×

具有修正饱和发病率和Holling II型治疗函数的SEIR模型。 (英语) Zbl 1518.93111号

摘要:本文提出并分析了具有非线性发病率和Holling II型治疗函数的易感暴露感染恢复(SEIR)流行病模型的行为。计算了模型的再现次数。确定平衡点。当R0小于1时,存在无病平衡。在(R0=1)时检查无病平衡的行为。当(R0)与1交叉时,存在地方平衡。研究了两个平衡点的局部和全局稳定性。提供仿真以支持结果。

MSC公司:

93D20型 控制理论中的渐近稳定性
34A34飞机 非线性常微分方程和系统
34D23个 常微分方程解的全局稳定性
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Brauer,F.和Castillo-Chavez,C.(2012年)。人口生物学和流行病学中的数学模型(第40卷)。纽约:斯普林格·兹比尔1302.92001
[2] Castillo Chavez,C.和Song,B.(2004年)。结核病的动力学模型及其应用。数学生物科学与工程,1361-404·Zbl 1060.92041号
[3] Coddington,E.和Carlson,R.(1997年)。线性常微分方程。费城:工业和应用数学学会·Zbl 0871.34001号
[4] Diekmann,O.、Heesterbeek,J.和Metz,J.(1990年)。关于传染病模型中基本繁殖率R0的定义和计算。《数学生物学杂志》,35,503-522·Zbl 0726.92018号
[5] 杜比,B.、杜比,P.和杜比,美国(2015年)。具有非线性发病率和治疗率的SIR模型的动力学。应用与应用数学,10(2),718-737·Zbl 1331.34085号
[6] Hethcote,H.(2000年)。传染病数学。工业和应用数学学会,42(4),599-653·Zbl 0993.92033号
[7] Li,Y.和Muldowney,J.(1993)。关于Bendixson准则。微分方程杂志,106(1),27-39·Zbl 0786.34033号
[8] Li,M.(2018)。传染病数学建模导论。瑞士查姆:施普林格国际出版公司。doi:·Zbl 1396.92003号 ·doi:10.1007/978-3-319-72122-4
[9] Li,M.和Muldowney,J.(1995年)。流行病学中SEIR模型的全局稳定性。数学生物科学,125(2),155-164·Zbl 0821.92022号
[10] Li,M.和Muldowney,J.(1996)。全局稳定性问题的几何方法。SIAM数学分析杂志,27(4),1070-1083·Zbl 0873.34041号
[11] Pathak,S.、Maiti,A.和Samanta,G.(2010年)。SIR流行病模型的丰富动力学。非线性分析:建模与控制,15,71-81·兹比尔1217.93072
[12] van den Driessche,P.和Watmough,J.(2002)。疾病传播分区模型的繁殖数量和亚阈值地方病平衡。数学生物科学,180,29-48·Zbl 1015.92036号
[13] 王伟(2006)。带有治疗的流行病模型的后向分叉。数学生物科学,201,58-71·Zbl 1093.92054号
[14] Wang,W.,&Ruan,S.(2004)。传染病清除率为常数的流行病模型中的分歧。数学分析与应用杂志,291(2),775-793·Zbl 1054.34071号
[15] Wang,X.(2004)。笛卡尔符号法则的简单证明。《美国数学月刊》,111(6),525-526。doi:·Zbl 1080.26507号 ·doi:10.2307/4145072
[16] Xiao,D.和Ruan,S.(2007)。具有非单调发病率的流行病模型的全局分析。数学生物科学,208419-429·Zbl 1119.92042号
[17] Zhang,X.,&Xianning,L.(2008)。具有饱和处理函数的流行病模型的后向分歧。数学分析与应用杂志,348433-443·Zbl 1144.92038号
[18] Zhang,J.、Jia,J.和Song,X.(2014)。具有饱和发病率和饱和处理函数的SEIR流行病模型的分析。《科学世界杂志》,2014年11月。doi:。 ·doi:10.1155/2014/910421
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。