拉赫曼（M.Shafiqur Rahman）;鲁马纳，阿夫林·萨迪亚 基于模型的一致性类型指数，用于评估logistic回归模型中新风险因素和标记的附加预测能力。 （英语） Zbl 1516.62560号 J.应用。斯达。 46，第12号，2145-2163（2019）. 摘要：一致性统计量（C统计量）常用于评估logistic回归模型的预测性能（判别能力）。尽管C统计量有几种方法，但由于模型中包含了新的风险因素或生物标记物，它们在量化预测准确性的后续改进方面的表现在文献中受到了极大的批评。本文提出了一种基于模型的一致性类型指数C_K，用于logistic回归模型。根据Gonen和Heller对生存数据的Cox PH模型的方法，导出了（C_K）及其渐近采样分布，但对二进制数据进行了必要的修改。与现有的逻辑模型的\（C\）-统计不同，它通过计算一对中两个受试者之间预测风险的差异来量化一致性概率，而不是对它们进行排名，因此能够量化新风险因素或标记的等效增量值。模拟研究表明，当对大样本正确估计模型参数时，C_K表现良好，并且在量化新风险因子或标记的额外预测值方面比现有的C_统计量有更大的改进。此外，使用三个数据集的图示支持了模拟研究的结果。 引用于1文件 MSC公司： 62至XX 统计 关键词：一致统计量;生物标志物;预测准确度;风险系数;风险模型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.S.Rahman}和\textit{A.S.Rumana}，J.Appl。Stat.46，No.12，2145--2163（2019；Zbl 1516.62560） 全文： DOI程序 参考文献： [1] Abu-Hanna，A。；Lucas，P.J.F.，《医学预测模型》，《方法与医学》，40，1-5（2001）·doi:10.1055/s-0038-1634456 [2] 宾夕法尼亚州奥斯汀。；Pencina，M.J。；Steyerberg，E.W.，《新风险因素和标记物的预测准确性：cox比例风险回归模型不同绩效指标敏感性的模拟研究》，《统计方法医学研究》，26，1053-1077（2015）·doi:10.1177/0962280214567141 [3] 宾夕法尼亚州奥斯汀。；Steyerberg，E.W.，解释逻辑回归模型的一致性统计：与连续解释变量的方差和比值比的关系，BMC医学研究方法。，12, 82 (2012) ·doi:10.1186/1471-2288-12-82 [4] 宾夕法尼亚州奥斯汀。；Steyerberg，E.W.，《风险因素和标记物的预测准确性：新型标记物对logistic回归模型不同性能度量的影响的模拟研究》，《统计医学》，32，661-72（2013）·数字对象标识代码：10.1002/sim.5598 [5] Chen，W。；萨缪尔森，F.W。；加拉斯，B.D。；Kang，L。；萨希纳，B。；Petrick，N.，《关于新预测生物标记物附加值的评估》，BMC医学研究方法。，13, 98 (2013) ·doi:10.1186/1471-2288-13-98 [6] O.V.德姆勒。；Pencina，M.J。；D'Agostino Sr.，R.B.，《正态假设下roc曲线下面积改进的等效性和线性判别分析系数》，《Stat.Med.》，第30期，第1410-8页（2011年） [7] Faraggi，D。；Reiser，B.，roc曲线下面积的估计，《医学总汇》，213093-3106（2002）·doi:10.1002/sim.1228 [8] 纤维蛋白原研究协作组织T，评估分层Cox比例风险模型的预测能力的措施，Stat.Med.28（2008），第389-411页 [9] Gerds，T.A。；蔡，T。；舒马赫，M.，风险预测模型的性能，生物。J.，50，457-479（2008）·Zbl 1442.62375号 ·doi:10.1002/bimj.20810443 [10] 戈恩，M。；Heller，G.，比例风险回归中的一致概率和判别能力，Biometrika，921799-1809（2005）·Zbl 1160.62352号 ·doi:10.1093/biomet/92.4.965 [11] Hanley，J.A。；McNeil，B.J.，接收器工作特性（ROC）曲线下面积的含义和使用，放射学，143，29-36（1982）·doi:10.1148/放射学.143.1.7063747 [12] 海勒，G。；Mo，Q.，估计离散风险组生存分析中的一致性概率，寿命数据分析。，22, 263-279 (2016) ·Zbl 1356.62184号 ·doi:10.1007/s10985-015-9330-3 [13] Krivokapich，J。；Child，J.S。；沃尔特·D·O。；Garfinkel，A.，多巴酚丁胺负荷超声心动图在预测已知或疑似冠心病患者心脏事件中的预测价值，J.Am.Coll。心脏病学。，33, 708-16 (1999) ·doi:10.1016/S0735-1097（98）00632-9 [14] Linnet，K。；博叙伊，P.M。；Moons，K.G。；Reitsma，J.B.，《量化诊断测试或标记物的准确性》，临床。化学。，58, 1292-301 (2012) ·doi:10.1373/clinchem.2012.182543 [15] 曼恩，H.B。；Whitney，D.R.，《Ann.Math》，关于两个随机变量中的一个是否随机大于另一个的测试。Stat.，18，50-60（1947）·Zbl 0041.26103号 ·doi:10.1214/aoms/1177730491 [16] Moons，K.G。；de Groot，J.A。；Linnet，K。；雷茨马，J.B。；Bossuyt，P.M.，量化诊断测试或标记物的附加值。，临床。化学。，58, 1408-17 (2012) ·doi:10.1373/clinchem.2012.182550 [17] Nagelkerke，N.J.D.，关于决定系数一般定义的注释，《生物特征》，78，691-692（1991）·Zbl 0741.62069号 ·doi:10.1093/biomet/78.3.691 [18] NIPORT、Mitra Associate和国际金融公司，《2011年孟加拉国人口与健康调查》，技术代表，国家人口研究与培训研究所，孟加拉国达卡，2012年。 [19] Pencina，M.J。；达戈斯蒂诺，R.B。；Vasan，R.S.，评估新生物标记物附加效用的统计方法。，临床。化学。医学实验室，481703-1711（2010）·doi:10.1515/CCLM.2010.340 [20] Pencina，M.J。；D'Agostino Sr，R.B。；Song，L.，用不同的生存期统计数据对弗雷明翰风险函数进行量化判别，《统计医学》，311543-53（2012）·数字对象标识代码：10.1002/sim.4508 [21] Pencina，M.J。；D'Agostino Sr，R.B。；小达戈斯蒂诺（D'Agostino Jr，R.B.）。；Vasan，R.S.，《评估一种新标记物的附加预测能力：从roc曲线下的面积到重新分类及以后》，Stat.Med.，27，157-72（2008）·doi:10.1002/sim.2929 [22] Pencina，M.J。；D'Agostino Sr，R.B。；Steyerberg，E.W.，《衡量新生物标记物有用性的净重分类改进计算扩展》，《统计医学》，第30期，第11-21页（2011年）·doi:10.1002/sim.4085 [23] Redelmeier，D。；布洛赫，D。；Hickam，D.，《评估预测准确性：如何比较brier得分》，J.Clin。流行病。，44, 1141-1146 (1991) ·doi:10.1016/0895-4356（91）90146-Z [24] 雷德克，P.M。；Buring，J.E。；Rifai，N。；Cook，N.R.，《女性全球心血管风险评估改进算法的开发和验证》，美国医学协会，297，611-619（2007）·doi:10.1001/jama.297.6.611 [25] Ridger，P.M。；佩恩特，N.P。；Rifai，N.，C反应蛋白和父母病史改善了全球心血管风险预测：男性雷诺风险评分，《循环》，1182243-2251（2008）·doi:10.1116/循环AHA.108.814251 [26] Sauerbrei，W。；Royston，P.，《建立多变量预测和诊断模型：使用分数多项式转换预测因子》，J.R.Stat.Soc.（Ser.A），162，71-94（1999）·doi:10.1111/1467-985X.00122 [27] Seshan，V.E。；Gönen，M。；Begg，C.B.，比较回归模型得出的roc曲线。，统计数据，321483-1493（2013） [28] Steyerberg，E.W。；Vickers，A.J。；库克，N.R。；Gerds，T。；戈恩，M。；Obuchowski，N。；Pencina，M.J。；Kattan，M.W.，《评估预测模型的性能：传统和新措施的框架》，《流行病学》，第21期，第128-138页（2009年）·doi:10.1097/EDE.0b013e3181c30fb2 [29] 威尔逊，P.W。；Pencina，M。；雅克·P。；塞尔胡布，J。；D’Agostino Sr，R。；O'Donnell，C.J.，C反应蛋白和弗雷明翰心脏研究中心血管风险的重新分类，循环心血管质量结果，192-97（2008）·doi:10.1161/CIRCCOUTCOMES.108.831198 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。