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陈佳佳;张晓琴;李胜佳

具有成分响应和协变量的多元线性回归。 （英语） Zbl 1516.62201号

J.应用。斯达。 44，第12期，2270-2285（2017）.
小结：为实际空间设计的标准回归模型不适用于成分变量；应考虑响应和/或协变量是否具有成分性质。通常有三种类型的具有成分变量的多元回归模型：类型1是指所有协变量都是成分数据且响应是真实的情况；类型2与类型1相反；类型3涉及具有成分响应和协变量的模型。这三种类型都有一些模型。本文以第三类为重点，提出了多元线性回归模型，包括单纯形模型和等距对数比率（ilr）坐标模型。单纯形中的模型是基于矩阵乘积的，它可以将一个D_1部分组成投影到另一个D_2部分组成，并可以处理不同数量的组成变量。给出了一些定理来指出所提出模型之间的参数关系。此外，还对模型中的参数进行了推断。通过实例验证了所提模型的有效性和实用性。

引用于8文件

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

成分数据;等距对数比例坐标;回归模型;矩阵乘积;置换矩阵
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\textit{J.Chen}等人，J.Appl。Stat.44，No.12，2270--2285（2017；Zbl 1516.62201）
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