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马塞洛·布尔吉尼翁;若泽马尔·罗德里格斯;曼诺尔桑托斯-内托

具有等分散、欠分散和过分散的扩展Poisson INAR（1）过程。 （英语） Zbl 1516.62165号

J.应用。斯达。 46，第1期，101-118（2019）.
摘要：实际计数数据时间序列往往表现出欠分散和过度分散的现象。本文基于二项式细化，发展了具有泊松新息的一阶积分值自回归过程的两个推广，用于建模具有等离差、欠离差和过离差的积分值时间序列。导出了模型的主要性质。使用条件极大似然法、Yule-Walker法和条件最小二乘法估计参数，并建立了它们的渐近性质。我们还使用基于我们的过程的测试来检查所考虑的计数时间序列是否过度分散或分散不足。所提出的模型与每周梅毒病例数和每月家庭暴力计数的时间序列相拟合，表明其在挑战过度分散和欠分散计数数据方面的能力。

引用于21文件

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

双泊松分布;广义泊松分布;INAR（1）过程;过度分散;分散不足

软件：

R（右）
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\textit{M.Bourguignon}等人，J.Appl。Stat.46，No.1，101--118（2019；Zbl 1516.62165）
全文： 内政部 arXiv公司

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