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预测退出和首次献血者的泊松几何过程方法。 (英语) Zbl 1514.62473号

摘要:提出了泊松几何过程(PGP)模型,用于研究献血者保留计划中的个人献血模式。从几何过程(GP)模型扩展而来Y.Lin先生[《数学学报应用原罪》,英国第四辑,第4期,366–377页(1988年;兹比尔0662.60095)]PGP模型通过混合设置中的比率参数捕捉到捐赠者集群中相当明显的趋势模式。在状态空间建模框架内,它通过将泊松数据分布的平均值等同于潜在GP来允许过度分散。或者,通过简单地将泊松分布的平均数设置为GP的平均值,它具有等分散性。利用特定群体的平均值和比率函数,混合PGP模型有助于将捐赠者分为承诺组、退出组和一次性组。基于两年的观察,PGP模型很好地预测了捐赠者未来的捐款,以促进及时的招募决策。该模型通过用户友好的软件WinBUGS使用贝叶斯方法实现。

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62至XX 统计
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