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雷扎·德里克瓦迪;艾哈迈德·科达达迪;吉尔特·韦贝克

测试平衡线性增长曲线模型中的方差分量。 （英语） Zbl 1514.62138号

J.应用。斯达。 39，第3期，563-572（2012）.
小结：众所周知，零方差分量的检验是一个非标准问题，因为零假设位于参数空间的边界上。由于这个零假设，在零假设下，似然比和得分统计的通常渐近正态分布不一定成立。为了避免平衡线性增长曲线模型中的这一困难，我们引入了一个适当的测试统计量，并建议使用置换程序来近似其有限样本分布。提出的测试减轻了对随机效应和误差进行任何分布假设的必要性，并且可以很容易地应用于测试多个方差分量。我们的模拟研究表明，所提出的测试具有接近标称水平的I型错误率。在仿真中，还将所提出的检验与似然比检验进行了比较。本文介绍并讨论了正畸研究数据的应用。

引用于5文件

MSC公司：

62焦耳10 方差和协方差分析（ANOVA）
62F05型 参数检验的渐近性质
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

平衡线性增长曲线模型;效率;似然比;线性混合效应模型;置换试验;方差分量
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{R.Drikvandi}等人，J.Appl。Stat.39，No.3，563--572（2012；Zbl 1514.62138）
全文： 内政部 链接

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