郭坤林;王玉中J。 依赖网络伪Gibbs分布的分析计算。 （英语） Zbl 1514.62007年 Methodol公司。计算。申请。普罗巴伯。 25，第1号，第29号论文，第17页（2023年）. 摘要：依赖网络（DN）旨在使用条件分布集合来标识联合pdf。当DN兼容（自我一致）时，Gibbs采样器（GS）是近似联合概率密度分布的算法。如果没有兼容性，GS将具有多个静态分布，称为伪Gibbs分布（PGD），与不同的更新顺序相关。为了提高计算效率和稳定性，我们建议计算边际分布。从DN中发现了闭合形式的边缘转移矩阵。因此，可以计算PGD的边际分布，将其与条件分布配对以获得PGD。我们还表明，多个PGD可以从一个PGD派生。当支持是不相交区域的并集时，GS不能收敛，因为平稳pdf是几个联合分布的混合。这里的示例表明，即使对于分区支持，我们的方法也可以获得正确的PGD。在这种情况下，还将提出一种验证兼容性的新方法。 理学硕士： 62-08 统计问题的计算方法 关键词：兼容性检查;非标准依赖网络;有序伪吉布斯抽样;可约马尔可夫链;平稳分布;结构零 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.-L.Kuo}和\textit{Y.J.Wang}，Methodol。计算。申请。普罗巴伯。25，第1号，第29号文件，第17页（2023；兹bl 1514.62007） 全文： 内政部 参考文献： [1] Arnold BC、Castillo E、Sarabia JM（2001）《有条件指定分发：介绍》（含讨论）。统计科学16:249-274·Zbl 1059.62511号 [2] 阿诺德，不列颠哥伦比亚省；卡斯蒂略，E。；Sarabia，JM，离散条件分布的精确和近相容性，计算统计数据分析，40231-252（2002）·Zbl 0993.62006号 ·doi:10.1016/S0167-9473（01）00111-6 [3] 阿诺德，不列颠哥伦比亚省；卡斯蒂略，E。；Sarabia，JM，部分或完全条件概率规范的兼容性，《统计规划与推断杂志》，123，133-159（2004）·Zbl 1138.62311号 ·doi:10.1016/S0378-3758（03）00137-X [4] 陈，S-H；Ip、EH；Wang，YJ，Gibbs不相容依赖网络系综，WIRE，计算统计，5478-485（2013） [5] 赫克曼，D。；起皱，DM；米克，C。；Rounthwaite，R。；Kadie，C.，推理、协同过滤和数据可视化的依赖网络，J Mach Learn Res，149-75（2000）·Zbl 1008.68132号 [6] Ip、EH；Wang，YJ，条件指定多元离散分布的规范表示，多变量分析杂志，1001282-1290（2009）·Zbl 1159.62037号 ·doi:10.1016/j.jmva.2008.11.010 [7] Kuo，K-L；宋，C-C；Jiang，TJ，高维离散条件分布的精确和几乎相容联合分布，J Multivar Ana，157115-123（2017）·兹比尔1362.62119 ·doi:10.1016/j.jmva.2017.03.005 [8] Kuo，K-L；Wang，YJ，离散条件分布的伪Gibbs采样器，Ann Inst Stat Math，71，93-105（2019）·Zbl 1415.62001号 ·doi:10.1007/s10463-017-0625-x [9] Wang，YJ；Kuo，K-L，离散条件分布与结构零点的兼容性，多变量分析杂志，101，191-199（2010）·Zbl 1352.62036号 ·doi:10.1016/j.jmva.2009.07.007 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。