×

函数混合数据下局部线性估计中条件风险函数的渐近正态性。 (英语) Zbl 1513.62064号

摘要:在本研究中,我们有兴趣使用局部线性技术来估计函数相关数据的条件危险函数,其中标量响应由函数随机变量调节。在一些极端条件下,证明了这种构造的估计量的渐近正态性。通过仿真验证了该估计器的性能。

MSC公司:

62G05型 非参数估计
62G07年 密度估算
6220国集团 非参数推理的渐近性质
62兰特 功能数据分析

软件:

fda(右)
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 链接

参考文献:

[1] Baillo,A.和Grané,A.(2009年)。功能预测和标量反应的局部线性回归,《多元分析杂志》,第100卷,第1期,第102-111页·Zbl 1151.62028号
[2] Barrientos-Marin,J.、Ferraty,F.和Vieu,P.(2010年)。局部建模回归和函数数据,《非参数统计杂志》,第22卷,第5期,第617-632页·Zbl 1327.62191号
[3] Berlinet,A.、Elamine,A.和Mas,A.(2011年)。函数数据的局部线性回归,《统计数学研究所年鉴》,第63卷,第5期,第1047-1075页·Zbl 1225.62093号
[4] Bouanani,O.、Laksaci,A.、Rachdi,M.和Rahmani,S.(2019年)。高维统计中一些非参数函数参数的渐近正态性,Behaviormetrica,第46卷,第1期,199-233页。
[5] Bouanani,O.、Rahmani,S.和Ait-Hennani,L.(2019年)。混合数据的局部线性条件累积分布函数,《阿拉伯数学杂志》,第9卷,第2期,第289307页。
[6] Demongeot,J.、Laksaci,A.、Rachdi,M.和Rahmani,S.(2014)。关于函数数据条件分布的局部线性模型化,Sankhya A,第76卷,第2期,第328-355页·Zbl 1307.62093号
[7] El Methni,M.和Rachdi,M.(2011年)。函数数据回归算子的局部加权平均估计,《统计学中的通信——理论和方法》,第40卷,第17期,第3141-3153页·Zbl 1227.62025号
[8] Ferraty,F.和Vieu,P.(2006年)。非参数函数数据分析:理论与实践,纽约州施普林格·Zbl 1119.62046号
[9] Laksaci,A.和Mechab,B.(2010年)。估计非参数函数de la function de hasard avec变量解释函数nelle:Cas des donées spatiales,Rev.Roumaine Math。Pures Appl,第55卷,第1期,第35-51页·Zbl 1233.62061号
[10] Masry,E.(1986年)。弱相关平稳过程的递归概率密度估计,IEEE信息理论汇刊,第32卷,第2期,第254-267页·Zbl 0602.62028号
[11] Masry,E.(2005)。相依函数数据的非参数回归估计:渐近正态性,随机过程及其应用,第115卷,第1期,第155-177页·Zbl 1101.62031号
[12] Massim,I.和Mechab,B.(2016)。条件危险函数的局部线性估计,《国际统计与经济杂志》,第17卷,第3期,第1-11页。
[13] Merouan,T.、Mechab,B.和Massim,I.(2018年)。功能数据局部线性估计中条件风险函数的二次误差,南非统计局,第13卷,第3期,第1759-1777页·Zbl 1409.62077号
[14] Messaci,F.、Nemouchi,N.、Ouassou,I.和Rachdi,M.(2015)。函数数据条件分位数的局部多项式建模,《统计方法与应用》,第24卷,第4期,第597-622页·兹比尔1416.62222
[15] Quintela-del-Rio,A.(2006年)。依赖条件下最大风险的非参数估计,《统计学与概率快报》,第76卷,第11期,第1117-1124页·Zbl 1090.62033号
[16] Quintela-del-Rio,A.(2008年)。给定函数变量的危险函数:强混合条件下的非参数估计,《非参数统计杂志》,第20卷,第5期,第413-430页·Zbl 1142.62018年
[17] Rachdi,M.、Laksaci,A.、Demongeot,J.、Abdali,A.和Madani,F.(2014)。函数数据条件密度局部线性估计中二次误差的理论和实践方面,计算统计与数据分析,第73卷,第53-68页·Zbl 1506.62151号
[18] Rachdi,M.和Vieu,P.(2007年)。功能数据的非参数回归:自动平滑参数选择,J.Stat.Plan。推理,第137卷,第9期,第2784-2801页·Zbl 1331.62240号
[19] Ramsay,J.O.和Silverman,B.W.(2002年)。应用功能数据分析:方法和案例研究,纽约州施普林格·Zbl 1011.62002号
[20] Volkonskii,V.A.和Rozanov,Y.A.(1959年)。随机函数的一些极限定理。一、 《概率论及其应用》,第4卷第2期,第178-197页·兹比尔0092.33502
[21] Watson,G.S.和Leadbetter,M.R.(1964年)。危险分析。一、 《生物特征》,第51卷,第1/2期,第175-184页·Zbl 0128.13503号
[22] Zhou,Z.和Lin,Z.(2016)。函数数据局部建模回归估计的渐近正态性,《非参数统计杂志》,第28卷,第1期,第116-131页·Zbl 1381.62064号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。