×

变阶和扩散率的空间分形扩散:离散化和直接求解策略。 (英语) Zbl 1513.35511号

作者提出了一种奇异性处理技术,可以有效地离散变系数分数阶扩散方程的积分公式。通过对核的各种项进行展开,匹配核的渐近奇异性,从而导出奇异性减法项。该奇异性被局部减去以产生正则被积函数,该被积函数可以通过梯形规则在正则网格上离散化。生成的离散化操作符是稠密的,需要进行压缩,以使其适用于有意义的多维模拟。提出了一种TLR(Tile Low Rank)表示,该表示将稠密矩阵划分为大小大致一致的块,其中每个非对角块都被压缩并存储为自己的低秩因式分解。当网格以保留空间邻近性的方式排序时,分块低秩表示允许分数扩散算子实现大量压缩和更小的内存占用。TLR表示的规则性还允许使用更简单的求解算法。演示了一种Cholesky分解,它直接对压缩的TLR表示进行操作,并使用ARA算法计算三角形因子的结果块。一些数值结果表明了该方法的有效性。

MSC公司:

35兰特 分数阶偏微分方程
65层55 低阶矩阵逼近的数值方法;矩阵压缩
65兰特 积分方程的数值方法
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用

参考文献:

[1] Acosta,G.,Bersetche,F.M.,Borthagaray,J.P.:分数拉普拉斯算子的二维齐次Dirichlet问题的简短FE实现。《计算机与数学应用》74(4),784-816(2017)。https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0898122117303310 ·Zbl 1384.65081号
[2] Bebendorf,M.,《为什么有限元离散化可以由三角形层次矩阵分解》,SIAM J.Numer。分析。,45, 4, 1472-1494 (2007) ·Zbl 1152.65042号 ·数字对象标识代码:10.1137/060669747
[3] 贝本多夫,M。;Hackbusch,W.,系数为L的椭圆算子的逆FE-矩阵的({cal{H}})-矩阵逼近的存在性,Numer。数学。,95, 1, 1-28 (2003) ·Zbl 1033.65100号 ·doi:10.1007/s00211-002-0445-6
[4] Bolin,D。;Kirchner,K。;Kovács,M.,具有空间白噪声的分数阶椭圆随机偏微分方程的数值解,IMA J.Numer。分析。,40, 2, 1051-1073 (2018) ·Zbl 1466.65181号 ·doi:10.1093/imanum/dry091
[5] Börm,S.:非局部算子的有效数值方法:({\cal{H}}^2)-矩阵压缩,算法与分析,第14卷。欧洲数学学会(2010)·兹比尔1208.65037
[6] Boukaram,W.,Lucchesi,M.,Turkiyyah,G.,Le Maêtre,O.,Knio,O.和Keyes,D.:空间分形扩散方程的层次矩阵近似。应用力学与工程中的计算机方法369,113191(2020)。https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782520303765 ·Zbl 1506.65142号
[7] 布卡拉姆,W。;Turkiyyah,G。;Keyes,D.,《GPU上的层次矩阵运算:矩阵-向量乘法和压缩》,ACM Trans。数学。软质。,45, 1, 3:1-3:28 (2019) ·Zbl 1471.65027号 ·数字对象标识代码:10.1145/3232850
[8] 布卡拉姆,W。;Turkiyyah,G。;Keyes,D.,从矩阵-向量运算构造层次矩阵的随机GPU算法,SIAM J.Sci。计算。,41、4、C339-C366(2019)·Zbl 07099326号 ·doi:10.1137/18M1210101
[9] Boukaram,W.,Zampini,S.,Turkiyyah,G.,Keyes,D.:H2OPUS-TLR:使用自适应随机近似的高性能平铺低秩对称因子分解(2021)。http://arxiv.org/abs/20108.11932
[10] D'Elia,M。;德洛斯·雷耶斯,JC;Miniguano-Trujillo,A.,非局部图像去噪模型的双层参数学习,J.Math。成像视觉。,63,6753-75(2021)·Zbl 1515.94014号 ·doi:10.1007/s10851-021-01026-2
[11] D'Elia,M。;杜琪。;Glusa,C。;Gunzburger,M。;田,X。;Zhou,Z.,非局部和分数阶模型的数值方法,Acta Numer。,29, 1-124 (2020) ·Zbl 07674560号 ·doi:10.1017/S09624929200001X
[12] D'Elia,M。;田,X。;Yu,Y.,将局部边界条件转换为非局部体积约束的物理一致、灵活且有效的策略,SIAM J.Sci。计算。,42、4、A1935-A1949(2020)·Zbl 1474.45073号 ·doi:10.1137/19M1266617
[13] 杜,N。;Wang,H.,({mathbb{R}}^2)中有界区域上空间分数阶色散方程的快速有限元方法,SIAM J.Sci。计算。,37、3、A1614-A1635(2015)·Zbl 1331.65175号 ·数字对象标识代码:10.1137/15M1007458
[14] Du,Q.:非局部建模、分析和计算。SIAM(2019年)·1423.00007兹罗提
[15] 杜琪。;Gunzburger,M。;勒霍克,R。;Zhou,K.,《非局部向量演算、非局部体积约束问题和非局部平衡定律》,数学。模型方法应用。科学。,23, 493-540 (2013) ·Zbl 1266.26020号 ·doi:10.1142/S0218202512500546
[16] 杜琪。;Gunzburger,M。;莱胡克,RB;Zhou,K.,体积约束下非局部扩散问题的分析与逼近,SIAM Rev.,54,4,667-696(2012)·Zbl 1422.76168号 ·数字对象标识代码:10.1137/10833294
[17] Duo,S.,van Wyk,H.W.,Zhang,Y.:分数拉普拉斯和分数泊松问题的一种新颖而精确的有限差分方法。J.计算。物理学。355, 233-252 (2018). https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0021999117308495 ·Zbl 1380.65323号
[18] Duo,S.,Zhang,Y.:二维和三维积分分数拉普拉斯的精确数值方法及其应用。计算。方法应用。机械。工程355,639-662(2019)。https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782519303597 ·Zbl 1441.65085号
[19] 吉尔博亚,G。;Osher,S.,图像处理应用的非局部算子,多尺度模型。模拟。,7, 3, 1005-1028 (2009) ·Zbl 1181.35006号 ·doi:10.1137/070698592
[20] Gillman,A。;杨,PM;Martinsson,PG,一维区域积分方程的O(N)复杂度直接求解器,Front。数学。中国,7,2,217-247(2012)·Zbl 1262.65198号 ·doi:10.1007/s11464-012-0188-3
[21] Hackbusch,W.:层次矩阵:算法与分析。斯普林格·弗拉格,柏林,海德堡(2015)·Zbl 1336.65041号
[22] Hackbusch,W.,Börm,S.:通过插值实现积分算子的矩阵逼近。应用数值数学43(1),129-143(2002)。https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168927402001216 ·兹比尔1019.65103
[23] Halko,N。;马丁森,PG;Tropp,JA,《寻找随机性结构:构建近似矩阵分解的概率算法》,SIAM Rev.,53,2,217-288(2011)·兹比尔1269.65043 ·数字对象标识代码:10.1137/090771806
[24] 贾,J。;郑,X。;Fu,H。;戴,P。;Wang,H.,变阶空间分数阶扩散方程的一种快速方法,数值。算法,85,4,1519-1540(2020)·Zbl 1456.65132号 ·doi:10.1007/s11075-020-00875-z
[25] Karkulik,M.,Melenk,J.M.:分数Laplacian离散化逆的矩阵逼近性。高级计算。数学。46 (2019) ·Zbl 1435.65205号
[26] Keyes,D.E.,Ltaief,H.,Turkiyyah,G.:层次结构上的层次算法。菲洛斯。事务处理。R.Soc.A数学。物理学。工程科学。378(2166), 20190055 (2020). doi:10.1098/rsta.2019.0055·Zbl 1462.65048号
[27] Kwaśnicki,M.,分数拉普拉斯算子的十个等价定义,Fract。计算应用程序。分析。,20, 1, 7-51 (2017) ·Zbl 1375.47038号 ·doi:10.1515/fca-2017-0002
[28] Lischke,A.、Pang,G.、Gulian,M.、Song,F.、Glusa,C.、Zheng,X.、Mao,Z.、Cai,W.、Meerschaert,M.M.、Ainsworth,M.,Karniadakis,G.E.:分数拉普拉斯语是什么?与新结果的比较审查。J.计算。物理学。404, 109009 (2020). https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0021999119307156 ·Zbl 1453.35179号
[29] Lucchesi,M。;Allouch,S。;Le Maître,安大略省;穆斯塔法,KA;科尼奥,OM,空间分数扩散方程的粒子模拟,计算。第部分。机械。,7, 3, 491-507 (2020) ·doi:10.1007/s40571-019-00275-8
[30] 马赛,S。;Mazza,M。;Robol,L.,《使用秩结构矩阵的二维分数阶扩散方程快速求解器》,SIAM J.Sci。计算。,41、4、A2627-A2656(2019)·Zbl 1420.65096号 ·doi:10.1137/18M1180803
[31] Minden,V。;Ying,L.,多维分数拉普拉斯方程的简单求解器,SIAM J.Sci。计算。,42、2、A878-A900(2020)·Zbl 1437.65242号 ·doi:10.1137/18M1170406
[32] Mustapha,K.A.、Furati,K.M.、Knio,O.M.和Le Maêtre,O.P.:变扩散系数空间分数阶微分方程的有限差分方法。Commun公司。申请。数学。计算。2(4), 671-688 (2020). doi:10.1007/s42967-020-00066-6·Zbl 1477.65139号
[33] 庞,G。;卢,L。;Karniadakis,GE,fPINNs:分数物理信息神经网络,SIAM J.Sci。计算。,41、2、A2603-A2626(2019)·Zbl 1420.35459号 ·doi:10.1137/18M1229845
[34] Pozrikidis,C.:分数拉普拉斯。CRC出版社(2016)·Zbl 1351.26001号
[35] Samko,S.,变阶分数阶积分与微分:综述,非线性动力学。,71653-662(2013)·Zbl 1268.34025号 ·doi:10.1007/s11071-012-0485-0
[36] Xia,J.,Chandrasekaran,S.,Gu,M.,Li,X.S.:分层半可分矩阵的快速算法。数字。线性代数应用。17(6), 953-976 (2010). doi:10.1002/nla.691·Zbl 1240.65087号
[37] Xu,K.,Darve,E.:基于层次矩阵的Lévy过程驱动模型的高效数值方法(2018)。http://arxiv.org/abs/1812.08324
[38] Xu,K.,Darve,E.:二维有界域中分数Laplacian的等几何配置方法。计算。方法应用。机械。工程364112936(2020)。https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0045782520301195 ·兹比尔1442.65411
[39] Zampini,S.、Boukaram,W.、Turkiyyah,G.、Knio,O.、Keyes,D.E.:H2Opus:面向非本地运营商的分布式内存多GPU软件包(2021年)。http://arxiv.org/abs/2109.05451 ·Zbl 1492.65003号
[40] X.赵。;胡,X。;蔡伟(Cai,W.)。;Karniadakis,GE,使用分层矩阵的分数阶微分方程的自适应有限元法,计算。方法应用。机械。工程师,325,56-76(2017)·Zbl 1439.65091号 ·doi:10.1016/j.cma.2017.06.017
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。