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高阶相关网络上的广义核渗流。 (英语) Zbl 1511.91107号

概述:在生物和技术系统中,代理的正常功能可能是相互依存的,其中代理的失败可能会导致其他依赖代理的功能失调。通常,我们采用依赖网络来捕获代理之间的这种依赖关系;然而,相互依赖关系只是成对的,但可以是高阶的。换句话说,一个代理的失败可以同时导致高阶交互中的其他几个节点(例如,同一组或集团)的失败。本文提出了一个广义k核渗流模型来研究高阶相关网络的鲁棒性。特别地,我们考虑高阶多层依赖网络,其中层间和层内依赖关系都是高阶的。我们利用渗流理论和数值模拟对模型进行了研究,发现(k)-岩心渗流阈值和相变类型依赖于平均程度。提高平均度可以增强系统的鲁棒性。对于平均度较小的网络,该系统表现出一个不连续的相变,具有较小的核渗流阈值。同时,对于平均度较大的网络,该系统既可以显示出具有较小(k)核渗流阈值的连续相变,也可以显示出带有较大渗流阈值的不连续相变。此外,我们发现层内依赖增强了系统的鲁棒性。最后,我们揭示了程度异质性使得网络更加脆弱。我们发展的渗流理论很好地预测了上述现象。

理学硕士:

91天30分 社交网络;意见动态
90B10型 运筹学中的确定性网络模型
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全文: 内政部

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