巴里·科布。 内存有限的缺陷数量的统计过程控制。 （英语） Zbl 1511.90127号 Decis公司。分析。 18，编号3，203-217（2021）. 引用于1文件 MSC公司： 90B25型 运筹学中的可靠性、可用性、维护和检查 第60页 统计学在工程和工业中的应用；控制图 62D05型 抽样理论、抽样调查 关键词：属性数据;控制图;影响图;有限的内存;定性数据;质量控制;取样;统计过程控制 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.R.Cobb}，德西丝。分析。18，编号3，203--217（2021；Zbl 1511.90127） 参考文献： [1] Calabrese JM（1995）属性的贝叶斯过程控制。管理科学。41（4）：637-645.链接，谷歌学者·Zbl 0836.90080号 [2] Carter PL（1972）质量控制的贝叶斯方法。管理科学。18（11）：647-655.Link，谷歌学者·Zbl 0246.62092号 [3] Cassandra A（2015）pomdp-solve:pomdp解算器软件。2020年8月3日访问，http://www.pomdp.org.谷歌学者 [4] Cassandra A，Littman ML，Zhang N（1997）增量修剪：部分可观测马氏决策过程的简单、快速、精确方法。Geiger D，Shenoy PP编辑。第13届Conf.不确定性人工智能（Morgan Kaufmann，旧金山），54-61.谷歌学者 [5] Cobb BR，Li L（2018）《属性数据统计过程控制的贝叶斯网络》。国际。J.质量可靠性管理36（2）：232-256.Crossref，谷歌学者·doi:10.1108/IJQRM-10-2017-0227 [6] Cobb BR，Li L（2019）用于分类属性数据质量控制的贝叶斯网络模型。申请。软计算。84（1）:1-16.谷歌学者 [7] Cowell RG、Dawid AP、Lauritzen SL、Spiegelhalter DJ（1999）概率网络与专家系统（纽约州施普林格）。谷歌学者·Zbl 0937.68121号 [8] Epprecht EK、Costa AFB、Mendes FCT（2003）《属性自适应控制图》。IIE事务处理。35（6）：567-582.Crossref，谷歌学者·网址：10.1080/07408170304427 [9] Hamada M（2002）属性的贝叶斯公差区间控制限。内部质量可靠性工程师。18（1）：45-52.Crossref，谷歌学者·doi:10.1002/qre.452 [10] Hovgaard MK，Brincker R（2016）《结构损伤检测决策的有限记忆影响图》。J.土木结构健康监测6（2）：205-215.Crossref，谷歌学者·doi:10.1007/s13349-016-0153-z [11] Howard R、Matheson J（1984）影响图。Howard RA、Matheson JE编辑。，决策分析原理与应用阅读第2卷（战略决策小组，加利福尼亚州门罗公园），719-762。谷歌学者 [12] Howard R、Matheson J（2005）《影响图》。决策分析。2（3）：127-143.链接，谷歌学者 [13] Khaled A，Hansen E，Yuan C（2013）使用分枝定界搜索求解有限记忆影响图。Nicholson A、Smyth P编辑。第29届Conf.不确定性人工智能（俄勒冈州科瓦利斯AUAI出版社），331-340.谷歌学者 [14] Kooli I，Limam M（2011）使用可变样本大小的属性np控制图的经济设计。序贯分析。30（2）：145-159。Crossref，谷歌学者·Zbl 1215.62125号 ·数字对象标识代码：10.1080/07474946.2011.563703 [15] Kooli I，Limam M（2015）使用可变抽样策略的属性np控制图的经济设计。申请。随机模型总线。工业。31（4）：483-494.Crossref，谷歌学者·doi:10.1002/asmb2042 [16] Lauritzen SL，Nilsson D（2001）用有限信息表示和解决决策问题。管理科学。47（9）：1235-1251.链接，谷歌学者·Zbl 1232.90343号 [17] MauáDD，de Campos CP，Zaffalon M（2010）《解决有限记忆影响图》。J.人工智能研究。44（1）：97-140.谷歌学者·Zbl 1280.68100号 [18] Nielsen JJ，Sörensen JD（2010）贝叶斯网络作为海上风力涡轮机运维的决策工具。ASR网络：整合结构分析、风险和可靠性：第五届国际ASRANet会议（英国爱丁堡ASRANet有限公司），1-8.谷歌学者 [19] Olmsted SM（1983）关于表示和解决决策问题。加州斯坦福大学工程经济系统系未发表博士论文。谷歌学者 [20] Panagiotidou S，Nenes G，Georgopoulos P（2020）一种属性的顺序监测贝叶斯控制图方案。质量技术数量。管理17（1）：108-124.Crossref，谷歌学者·doi:10.1080/16843703.2018.1556854 [21] Porteus EL，Angelus A（1997）改进统计过程控制的机会。管理科学。43（9）：1214-1228.Link，谷歌学者·Zbl 1043.90510号 [22] 劳本海默L，van der Merwe AJ（2015）《不符合项的贝叶斯控制图》。国际质量可靠性工程。31（8）：1359-1366.Crossref，谷歌学者·doi:10.1002/qre.1668 [23] Shachter RD（1986）评估影响图。操作。物件。34（6）：871-882.Link，谷歌学者 [24] 西澳州休哈特（1931）制造产品质量的经济控制（D.Van Nostrand，纽约）。谷歌学者 [25] Shiau JH，Chen C，Feltz CJ（2005）多峰数据的经验贝叶斯过程监测技术。国际质量可靠性工程。21（1）：13-28.Crossref，谷歌学者·doi:10.1002/qre.604 [26] Tagaras G（1994）X？图表经济设计的动态规划方法。IIE事务处理。26（3）：48-56.Crossref，谷歌学者·网址：10.1080/0740817940896607 [27] Tagaras G（1996）有限生产运行的动态控制图。欧洲药典。物件。91（1）：38-55.Crossref，谷歌学者·Zbl 0947.90515号 ·doi:10.1016/0377-2217（94）00337-8 [28] Yousry MA、Sturm GW、Feltz CJ、Noorossana R（1991）《实时过程监控：经验贝叶斯方法——离散案例》。国际质量可靠性工程。7（3）：123-132.Crossref，谷歌学者·doi:10.1002/qre.4680070303 [29] 袁C，吴X，汉森E（2010）使用分枝定界搜索求解多级影响图。Grünwald P，Spires P，编辑：Proc。第26届不确定性人工智能年会（美国俄勒冈州科瓦利斯AUAI出版社），691-700.谷歌学者 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配，并且可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。