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基于置信分布的非参数曲线导数推断。 (英语) Zbl 1511.62082号

小结:本文主要研究基于非参数回归函数及其导数的置信分布的推理,其中依赖推理是通过获取其依赖结构的信息来组合的。我们首先给出一个生产操作系统中的激励示例,以说明本文研究的问题在实际应用中的必要性。基于组合置信分布推断的思想,提出了多项式回归模型的优良性检验方法,即在某些情况下的Fisher组合统计量。在此检验结果的基础上,给出了非参数回归函数p阶导数的组合估计及其大样本性质。因此,通过三个具体的例子说明了所提出的测试和估计方法的性能。最后,对激励示例进行了详细分析。仿真和实际数据示例表明,基于置信度分布的方法具有良好的性能和实用性。

MSC公司:

62G08号 非参数回归和分位数回归
62G10型 非参数假设检验

软件:

SiZer公司
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全文: 内政部

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