钱丽珠 模型误判下解释变量的稳健诊断图。 （英语） Zbl 1511.62009年 J.应用。斯达。 38，第1期，113-126（2011）. 摘要：典型的附加变量图是评估正常线性模型准确性的常用图。该图通常用于评估在模型中添加解释变量的效果，并检测可能的高杠杆点或对添加变量的有影响的观察结果。然而，一旦违反了正态分布假设，这种类型的情节通常会受到质疑。在本文中，我们扩展了由R.罗亚尔和T.-S.Tsou先生[J.R.Stat.Soc.，Ser.B，Stat.Methodol.65，No.2，391-404（2003年；Zbl 1065.62047号)]提出一个稳健的附加变量图。只要存在二阶矩，此诊断图的有效性不需要了解真正的潜在分布。通过一些插图和仿真，证明了稳健图形方法的有用性。 引用于1文件 理学硕士： 62A09号 统计学中的图形方法 关键词：添加变量图;高杠杆点;有影响力的数据;调整正态回归 引文：Zbl 1065.62047号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.-C.Chien}，J.应用。Stat.38，No.1，113--126（2011；Zbl 1511.62009） 全文： 内政部 参考文献： [1] 阿特金森，公元1985年。绘图、转换和回归牛津：克拉伦登出版社·Zbl 0582.62065号 [2] Belsley，D.A.、Kuh，E.和Welsch，R.E.，1980年。回归诊断：识别影响数据和共线性来源纽约：Wiley·Zbl 0479.62056号 ·doi:10.1002/0471725153 [3] Brownlee，K.A.1965年。科学与工程统计理论与方法2，纽约：威利·Zbl 0136.39203号 [4] Chen，C.H.和Wang，P.C.1991年。考克斯回归模型中的诊断图。生物计量学, 47: 841-850. ·Zbl 0729.62561号 ·doi:10.2307/2532643 [5] 库克，R.D.和韦斯伯格，S.1982。回归中的残差及其影响纽约：查普曼和霍尔出版社·Zbl 0564.62054号 [6] Hawkins，D.M.、Bradu，D.和Kass，G.V.，1984年。使用元素集在多元回归数据中定位几个离群值。技术指标, 26: 197-208. [7] 艾蒙，A.H.M.R.2003。添加变量图中删除的残差。J.应用。斯达。, 7: 827-841. ·Zbl 1121.62403号 [8] McCullagh，P.1983年。拟似然函数。安。统计师。, 11: 59-67. ·Zbl 0507.62025号 ·doi:10.1214/aos/1176346056 [9] Mosteller，F.和Tukey，J.E.，1977年。数据分析和回归马萨诸塞州雷丁：Addison-Wesley。 [10] Rousseeuw，P.J.和Leroy，A.M.1987年。稳健回归与异常检测纽约：Wiley·Zbl 0711.62030号 ·doi:10.1002/0471725382 [11] Royall，R.M.和Tsou，T.S.2003。使用不完美模型解释统计证据：稳健调整的似然函数。J.R.统计社会服务。B类, 65: 391-404. ·Zbl 1065.62047号 ·数字对象标识代码：10.1111/1467-9868.00392 [12] Ryan，T.P.1997年。现代回归方法纽约：Wiley·Zbl 0885.62074号 [13] Stafford，J.E.，1996年。轮廓可能性的稳健调整。安。统计师。, 11: 336-352. ·Zbl 0905.62027号 [14] Viraswami，K.和Reid，N.1998年。关于模型错误指定下的似然比统计的注记。加拿大。J.统计。, 26: 161-168. ·Zbl 0899.62036号 [15] 王，P.C.1985。在广义线性模型中添加变量。技术指标, 27: 273-276. [16] 怀特，H.1982。错误指定模型的最大似然估计。计量经济学, 50: 1-25. ·Zbl 0478.62088号 ·doi:10.2307/1912526 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配，并且可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。