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陈元;吴建伟;鲍海波

具有饱和脉冲的时滞四元数耦合神经网络的有限时间镇定。 （英语） Zbl 1510.93188号

申请。数学。计算。 425，文章ID 127083，15 p.（2022）.
摘要：本文首次讨论了具有饱和脉冲的时滞四元数值耦合神经网络的有限时间镇定问题。耦合神经网络（CNN）首先考虑了饱和脉冲、时变时滞和四元数，使得模型更加复杂和真实。其次，设计了一种混合反馈控制器，分别利用多面体表示和扇区非线性模型的思想，推导了有限时间内饱和脉冲DQVCNN稳定的条件。此外，本文给出了具有饱和脉冲的DQVCNN的设置时间，揭示了其与脉冲和初始状态都有关。接下来，本文还提出了几个相应的基本推论。最后，通过两个实例进一步说明了推导结果的可行性。

引用于6文件

MSC公司：

93立方厘米 延迟控制/观测系统
30G35型 超复数变量和广义变量的函数
34甲15 常微分方程解的稳定性
34K05号 泛函微分方程的一般理论
34K45型 带脉冲的泛函微分方程
93D40型 有限时间稳定性

关键词：

四元数值;耦合神经网络;冲动地;饱和
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.Chen}等人，应用。数学。计算。425，文章ID 127083，第15页（2022；Zbl 1510.93188）
全文： 内政部

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