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于，杨

分层线性模型的贝叶斯分位数回归。 （英语） Zbl 1510.62306号

J.统计计算。模拟 85，第17号，3451-3467（2015）.
摘要：本文提出了一种分层线性模型的贝叶斯分位数回归方法。现有的分层线性分位数回归模型的方法很少，而且大多数方法都不是从贝叶斯思想的角度出发的，这对分层模型很重要。本文基于贝叶斯理论和马尔可夫链蒙特卡罗方法，引入非对称拉普拉斯分布误差来模拟总体参数和跨单位参数的联合后验分布，然后导出它们的后验分位数推断。我们运行了一个模拟作为建议的方法，以检查单位和分位数对参数的影响；该方法还用于研究中国农村居民家庭年收入与耕地面积的关系。仿真和实际数据分析表明，该方法是有效和准确的。

引用于2文件

MSC公司：

62J05型 线性回归；混合模型
62英尺15英寸 贝叶斯推断
62-08 统计问题的计算方法

关键词：

贝叶斯分位数回归;层次线性模型;Metropolis-Gibbs算法;不对称拉普拉斯分布

软件：

AS 229标准
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.Yu}，J.统计计算。模拟85，No.17，3451--3467（2015；Zbl 1510.62306）
全文： 内政部

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