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布鲁诺桑托斯;海伦诺·波法林

使用分位数回归对零或一膨胀比例数据进行贝叶斯分析。 （英语） Zbl 1510.62188号

J.统计计算。模拟 85，第17号，3579-3593（2015）。
摘要：在本文中，我们建议使用贝叶斯分位数回归分析比例数据。我们还考虑了使用两部分模型方法时数据呈现零阶通货膨胀的情况。对于后一种方案，我们假设响应变量是由点质量为零或一的混合离散连续分布生成的。然后使用分位数回归来解释连续部分在0和1之间的条件分布，同时混合概率也被建模为协变量的函数。我们通过两个仿真研究来检查这些模型的性能。我们用巴西家庭用电比例的数据来说明该方法。

引用于8文件

MSC公司：

62G08号 非参数回归和分位数回归
2015年1月62日 贝叶斯推断

关键词：

贝叶斯分位数回归;比例数据;两部分模型;巴西有电力供应的家庭比例

软件：

贝叶斯DA;quantreg公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{B.Santos}和\textit{H.Bolfarine}，J.统计计算。模拟85，No.17，3579--3593（2015；Zbl 1510.62188）
全文： 内政部

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