格伦·莱德 将大规模接种纳入传染病的隔间模型。 （英语） Zbl 1508.92143号 数学。Biosci公司。工程师。 19，第9号，9457-9480（2022）. 引用于1文件 MSC公司： 92C60型 医学流行病学 34C60个 常微分方程模型的定性研究与仿真 关键词：接种疫苗;新冠肺炎;车厢模型;流行病模型;地方病模型 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.莱德}，数学。Biosci公司。工程19，编号9，9457--9480（2022；Zbl 1508.92143） 全文： 内政部 OA许可证 参考文献： [1] K、 在疫苗短缺、感染期间优化新冠肺炎疫苗接种计划。数字化信息系统。型号。，7, 286-298 (2022) ·doi:10.1016/j.idm.2022年2月2日 [2] F.Brauer、C.Castillo-Chavez、Z.Feng、，流行病学中的数学模型2019年，纽约斯普林格·弗拉格·Zbl 1433.92001年 [3] 五十、 接种疫苗的流行病模型的全局分析，J.Appl。数学。公司。，57, 605-628 (2018) ·兹比尔1395.92143 ·doi:10.1007/s12190-017-1124-1 [4] M.Martcheva，数学流行病学导论，Springer-Verlag，纽约，2015年·Zbl 1333.92006年 [5] N、 SAGE疫苗迟滞问题工作组，《疫苗迟滞：定义、范围和决定因素》，《疫苗》，33，4161-4164（2015）·doi:10.1016/j.疫苗.2015.04.036 [6] J、 新型冠状病毒感染的简单模型。数字化信息系统。型号。，5, 309-315 (2020) ·doi:10.1016/j.idm.2020.04.002 [7] G.分类账，流行病学与生态学的数学建模第2版，纽约斯普林格·弗拉格出版社·Zbl 1534.92002年 [8] S、 传染病传播的广义微分方程分区模型，Infect。数字化信息系统。型号。，6, 1073-1091 (2021) ·doi:10.1016/j.idm.2021.08.007 [9] H、 传染病数学，SIAM Rev.，42，599（2000）·Zbl 0993.92033号 [10] S、 SARS-CoV-2自然获得性免疫与疫苗诱导性免疫、再感染与突破性感染：一项回顾性队列研究，临床。感染。数字化信息系统。(2022) ·doi:10.1093/cid/ciac262 [11] P、 疾病传播的分区模型的生殖数和亚阈值地方病平衡，数学。生物科学。，180, 29-48 (2002) ·Zbl 1015.92036号 ·doi:10.1016/S0025-5564（02）00108-6 [12] A、 疫苗不完善和群体对HIV的免疫力，Proc。R.Soc.伦敦。B、 253，9-13（1993）·doi:10.1098/rspb.1993.0075 [13] S、 接种疫苗对美国2019年冠状病毒疫情的影响，临床。Infec公司。数字化信息系统。，73, 2257-2264 (2020) ·doi:10.1093/cid/ciab079 [14] 疾病控制和预防中心，美国的新型冠状病毒疫苗, 2022. 可从以下位置获得https://covid.cdc.gov/covid-data-tracker/#疫苗接种_vacc-总管理员速率 [15] 我们的数据世界，美国新冠肺炎疫苗接种的州际数据, 2022. 可从以下位置获得https://ourworldindata.org/us-states-疫苗接种 [16] G、 在各种课堂环境中使用新冠肺炎模型评估干预措施的效果，PRIMUS，32，278-297（2021）·doi:10.1080/10511970.2020.1861143 [17] E、 异质人群中的疫苗接种和群体免疫阈值，J.Math。生物（2021）·Zbl 1480.92125号 ·doi:10.1007/s00285-021-01686-z [18] 疾病控制和预防中心，美国新收确诊新冠肺炎患者, 2022. 可从以下位置获得https://covid.cdc.gov/covid-data-tracker/#new-住院 [19] 疾病控制和预防中心，新冠肺炎疫情规划情景, 2020. 可从以下位置获得https://www.cdc.gov/conarovirus/2019-ncov/hcp/planning-scenarios.html#five-场景。 [20] 冠肺炎追踪项目，我们的数据, 2020. 可从以下位置获得https://covidtracking.com/data [21] A、 SARS-CoV-2感染期推断持续时间：无症状和有症状COVID-19病例可用证据的快速范围审查和分析，BMJ Open，10（2020）·doi:10.1136/bmjopen-2020-039856 [22] 十、 新型冠状病毒肺炎病毒脱落和传播的时间动态，《国家医学》，26，672-675（2020）·doi:10.1038/s41591-020-0869-5 [23] Y、 轻、重度新型冠状病毒肺炎、柳叶刀感染病例的病毒动力学。数字化信息系统。，20, 656-657 (2020) ·doi:10.1016/S1473-3099（20）30232-2 [24] S、 《公开报告的确诊病例中2019年冠状病毒病（COVID-19）的潜伏期：估计和应用》，《国际医学年鉴》（2020年）·doi:10.7326/M20-0504 [25] J、 2019年加利福尼亚州和华盛顿州严重冠状病毒病的发病率、临床结果和传播动力学：前瞻性队列研究，BMJ，369（2020）·数字对象标识代码：10.1136/bmj.m1923 [26] C、 症状出现、住院和康复或死亡之间的时间：比利时新型冠状病毒肺炎患者的统计分析，国际环境杂志。Res.公共卫生（2020）·doi:10.3390/ijerph17207560 [27] 2021年咳嗽和感冒制剂全球市场报告：新冠肺炎的影响和2030年的增长《商业研究公司》，2021年。 [28] R、 估计美国和八个欧洲国家SARS-CoV-2的繁殖数（{\cal{R}}_0）及其对疫苗接种的影响，J.Theo。生物学，517（2021）·Zbl 1460.92204号 ·doi:10.1016/j.jtbi.2021.110621 [29] 我们的数据世界，冠状病毒疫苗, 2022. 可从以下位置获得https://ourworldindata.org/covid-vaccinations网站 [30] G.分类账，生命科学数学：微积分、建模、概率和动力系统，施普林格-弗拉格出版社，纽约，2013年·Zbl 1302.00007号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。