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具有递增度序列的隶属离散加权网络。 (英语) Zbl 1508.62063号

摘要:关联网络是一种具有两组不同节点(即一组参与者和一组社会事件)和边的双模社会网络,边代表参与者与社会事件的关联。许多隶属网络中的联系只是参与者和社会事件之间的二元加权关系,无法揭示隶属强度关系。虽然提出了许多统计模型来分析从属二元加权网络,但最大似然估计量(MLE)的渐近行为仍然未知,或者在从属加权网络中没有得到适当的研究。本文研究指数族分布中度序列作为唯一自然充分统计量的隶属模型。在关联有限离散加权网络中,当参与者和事件的数目都趋于无穷大时,我们导出了最大似然估计的相合性和渐近正态性。仿真研究和实际数据示例证明了我们的理论结果。

MSC公司:

10层62层 点估计
05C82号 小世界图形、复杂网络(图形理论方面)
62E20型 统计学中的渐近分布理论
2012年12月62日 参数估计量的渐近性质
91天30分 社交网络;意见动态
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全文: 内政部

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