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基于事件相关间歇钉扎控制的非线性耦合复杂网络同步。 (英语) Zbl 1507.93223号

摘要:本文通过事件相关的非周期间歇钉扎控制来解决非线性耦合复杂网络的同步问题。根据子区域与Lyapunov函数的关系,建立了基于区域划分的事件相关间歇控制策略。通过对部分节点分别施加事件相关线性和自适应间歇控制器,得到了实现钉扎同步的充分条件。Zeno行为被排除在提议的事件相关机制之外。通过两个数值算例验证了理论结果的有效性。

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93天99 控制系统的稳定性
93B70型 网络控制
93立方厘米10 控制理论中的非线性系统
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参考文献:

[1] 博卡莱蒂,S。;拉托拉,V。;莫雷诺,Y。;查韦斯,M。;Hwang,D.U.,《复杂网络:结构和动力学》,《物理学》。众议员,424,4-5,175-308(2006)·Zbl 1371.82002号
[2] 蔡,J。;冯,J。;Wang,J。;赵毅,通过区域划分的间歇控制实现具有扩散效应的神经网络准同步,神经计算,409,5,146-156(2020)
[3] 科斯塔,L.D。;N.Oliveira,O。;G.Travieso,F.A.R;V.Boas,P.R。;L.Antiqueira,M.P.V;Rocha,L.E.C.,《使用复杂网络分析和建模现实世界现象:应用调查》,高级物理学。,60, 3, 329-412 (2011)
[4] 丁,S.B。;王Z.S。;Zhang,H.G.,通过区域分割相关间歇控制实现延迟记忆神经网络的准同步,IEEE Trans。赛博。,49, 12, 4066-4077 (2018)
[5] 范,Y。;黄,X。;王,Z。;夏,J。;Shen,H.,带执行器饱和的记忆神经网络局部稳定的不连续事件触发控制:离散和连续时间Lyapunov方法,IEEE Trans。神经网络。学习。系统。(2021)
[6] 他,C。;Li,J.M.,线性耦合复杂网络基于事件的非周期间歇钉扎同步控制策略,非线性分析。混合系统。,36,第100836条,第(2020)页·Zbl 1441.93177号
[7] A.S.T.Kammogne。;Mawamba,V.F。;Kengne,J.,《不确定混沌系统模糊滑模同步的鲁棒规定时间镇定》,《欧洲控制杂志》,59,29-37(2021)·兹比尔1466.93146
[8] 朗·J。;Zhang,Y。;Zhang,B.,基于事件触发网络的延迟神经网络同步,神经计算,190,155-164(2016)
[9] 刘,X。;Chen,T.,具有非对称耦合矩阵的非线性耦合复杂网络的同步分析,Phys。A、 387、16-17、4429-4439(2008)
[10] 刘,X。;Chen,T.,通过非周期间歇钉扎控制实现复杂网络同步,IEEE Trans。自动。控制,60,12,3316-3321(2015)·Zbl 1360.93359号
[11] 刘,X。;Chen,T.,通过非周期间歇钉扎控制实现延迟线性耦合网络的同步,IEEE Trans。神经网络。学习。系统。,26, 10, 2396-2407 (2015)
[12] 刘,X。;Ho,D.W.C。;宋,Q。;Xu,W.,具有随机扰动的复杂网络的有限/固定时间钉扎同步,IEEE Trans。赛博。,49, 6, 2398-2403 (2018)
[13] 刘,X。;Ho,D.W.C。;Xie,C.,通过平滑控制方法预先指定复杂网络的时间簇同步,IEEE Trans。赛博。,50, 4, 1771-1775 (2018)
[14] 卢,J。;Kurths,J。;曹,J。;马哈达维,N。;黄,C.,非线性随机动力网络的同步控制:钉扎脉冲策略,IEEE Trans。神经网络。学习。系统。,23, 2, 285-292 (2011)
[15] Lu,W.,通过邻域信息自适应动态网络:同步和固定控制,混沌:盘间。非线性科学杂志。,第17、2条,第023122页(2007年)·Zbl 1159.37366号
[16] Parastesh,F。;Rajagopal,K。;贾法里,S。;Perc,M。;Schöll,E.,闪烁耦合增强了网络同步,Phys。版本E,105,5-1,第054304条pp.(2022)
[17] 宋,Q。;Cao,J.,《关于有向和无向复杂动力网络的钉扎同步》,IEEE Trans。电路系统。我是Regul。爸爸。,57, 3, 672-680 (2009) ·Zbl 1468.93138号
[18] 唐,Z。;冯,J。;Zhao,Y.,具有离散时间信息交换的非线性耦合复杂动力学网络的全局同步,神经计算,151,3,1486-1494(2015)
[19] Wang,J.A.,通过非周期间歇钉扎控制实现混合耦合的延迟复杂动力网络同步,J.Frankl。仪表工程应用。数学。,354, 4, 1833-1855 (2017) ·Zbl 1378.93018号
[20] Wang,J.Y。;张海光。;Wang,Z.S.,基于不连续LKF和混合凸组合的复杂网络采样数据同步,J.Frankl。仪器工程应用。数学。,352, 11, 4741-4757 (2015) ·Zbl 1395.93360号
[21] Wang,L。;沈毅。;Zhang,G.,通过非线性反馈控制实现一类时变时滞切换神经网络的同步,IEEE Trans。赛博。,46, 2300-2310 (2016)
[22] 王,Q。;何毅。;Tan,G。;Wu,M.,非线性系统的状态相关间歇控制,IET控制理论应用。,11, 12, 1884-1893 (2017)
[23] 王,X。;Park,J.H。;Yang,H.L。;Zhong,S.M.,用于参数不匹配复杂网络簇同步的改进脉冲控制方法,IEEE Trans。系统。人类网络。系统。,51, 4, 2561-2570 (2021)
[24] Wang,X.F。;Chen,G.,《复杂网络:小世界、无标度和超越》,IEEE电路系统。Mag.,3,1,6-20(2003)
[25] Wang,Y。;卢,J。;Liang,J.,混合脉冲下非线性耦合Lur’e网络的Pinning同步,IEEE Trans。电路系统。II Express Br.,66,3,432-436(2018)
[26] 温,S。;曾,Z。;陈明珠。;Huang,T.,通过事件触发控制实现具有通信延迟的切换神经网络同步,IEEE Trans。神经网络。学习。系统。,28, 10, 2334-2343 (2017)
[27] 夏,W。;Cao,J.,通过周期性间歇控制实现延迟动态网络的Pinning同步,混沌互斥。非线性科学杂志。,第19、1条,第013120页(2009年)·Zbl 1311.93061号
[28] 徐,D。;刘,Y。;Liu,M.,通过反馈控制实现混合时滞多耦合随机模糊神经网络的有限时间同步,模糊集系统。,411, 85-104 (2021) ·Zbl 1467.93281号
[29] 宣,D。;唐,Z。;冯,J。;Park,J.H.,非线性耦合Lur'e网络的集群同步:延迟脉冲自适应控制协议,混沌孤岛。分形,1526825,第111337页,第(2021)条·Zbl 1498.93373号
[30] 姚,L。;Huang,X.,遭受欺骗攻击的马尔科夫跳跃神经网络基于记忆的自适应事件触发安全控制,科学。中国科技。科学,1674-7321(2022)
[31] 于伟(Yu,W.)。;陈,G。;Lü,J.,《关于复杂动态网络的钉扎同步》,Automatica,45429-435(2009)·Zbl 1158.93308号
[32] Yu,W.W。;Chen,G.R。;Cao,J.D.,不确定耦合随机复杂网络的自适应同步,亚洲J.Control,13,3,418-429(2011)·Zbl 1221.93268号
[33] Yu,W.W。;DeLellis,P。;Chen,G.R。;迪·贝尔纳多,M。;Kurths,J.,复杂网络中同步的分布式自适应控制,IEEE Trans。自动。控制,57,8,2153-2158(2012)·Zbl 1369.93321号
[34] 张,G.D。;Shen,Y.,基于延迟记忆电阻混沌神经网络的周期间歇控制指数同步,神经网络。,55, 1-10 (2014) ·Zbl 1322.93055号
[35] Zhang,W.B。;Tang,Y。;黄,T.W。;Kurths,J.,《具有数据包丢失的线性多代理系统的采样数据一致性》,IEEE Trans。神经网络。学习。系统。,28, 11, 2516-2527 (2017)
[36] 钟,Q。;韩,S。;Shi,K。;钟,S。;Kwon,O.M.,非线性网络控制系统自适应记忆事件触发机制和非周期间歇控制器的协同设计,IEEE Trans。电路系统。英国第二快递(2022)
[37] 周,J。;Lu,J.A。;Lu,J.,不确定复杂动态网络的自适应同步,IEEE Trans。自动。控制,51,4,652-656(2006)·Zbl 1366.93544号
[38] 周,J。;Lu,J.A。;Lü,J.,一般复杂动态网络的Pinning自适应同步,Automatica,44,4,996-1003(2008)·Zbl 1283.93032号
[39] 周,P。;蔡,S.,非周期间歇控制分散自适应策略下复杂有向动态网络的Pinning同步,非线性动力学。,90, 287-299 (2017) ·Zbl 1390.34173号
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