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塔亚卜·扎法尔;张燕伟;王忠来

基于进化算法的基于Kriging的时变可靠性稳健设计优化方法。 （英语） Zbl 1506.74312号

计算。方法应用。机械。工程师。 372，文章ID 113386，24 p.（2020）.
概述：工程系统设计、开发和运行条件的各个阶段无意中存在不确定性。在系统设计和开发阶段，设计工程师会遇到动态不确定系统的可靠性和鲁棒性度量。由于动态不确定性的存在，将工程系统的时变可靠性纳入基于可靠性的稳健设计优化（RBRDO）至关重要。然而，与时间相关且高度非线性的性能函数对RBRDO问题提出了新的挑战。本文提出了一个多目标集成框架和相应的算法来处理一个与时间相关的RBRDO问题。成本函数的均值和变异系数被视为一个多目标问题，需要优化以在不破坏系统性能的前提下最大化鲁棒性。采用进化算法寻找最优设计点。用于估计时变可靠性的性能函数被视为动态概率约束。然后，通过预测相应的时变可靠性，将动态概率约束转换为确定性约束。提出了一种基于传递学习的方法，并将其与克里金代理模型相结合，用于预测给定时间间隔内的时间依赖可靠性。使用了各种示例来证明所提方法的有效性。

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MSC公司：

第74页第15页 固体力学优化问题的拓扑方法

关键词：

基于可靠性的稳健设计优化;时变可靠性;稳健性;多目标优化;进化算法;迁移学习

软件：

AK-MCS公司;EGO公司;鲮鱼
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\textit{T.Zafar}等人，计算。方法应用。机械。工程372，文章ID 113386，24 p.（2020；Zbl 1506.74312）
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