乔蒂什卡·达塔;大卫·B·邓森。 准稀疏计数数据的贝叶斯推理。 （英语） Zbl 1506.62344号 生物特征 103，第4号，971-983（2016）. 摘要：人们对分析高维计数数据越来越感兴趣，这些数据往往表现出与过多的零和小的非零计数相对应的准参数性。现有的通过泊松或负二项对数线性零膨胀分层模型分析多元计数数据的方法无法灵活适应准解析设置。我们开发了一类新的针对准解析计数的连续局部全局收缩先验。对理论性质进行了评估，包括灵活的后向集中和在多次测试中对错误发现的更强控制。仿真研究表明，相对于竞争方法而言，小样本特性非常好。我们使用该方法检测外显子组测序数据中罕见的突变热点，并确定受恐怖主义影响最大的北美城市。 引用于6文件 MSC公司： 62J07型 山脊回归；收缩估计器（拉索） 2015年1月62日 贝叶斯推断 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：count数据;高维数据;局部整体收缩;稀有变种;先收缩;零通货膨胀 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Datta}和\textit{D.B.Dunson}，《生物统计学》103，第4期，971--983（2016；Zbl 1506.62344） 全文： 内政部