×
拉赫曼，K。;A.阿里。;萨利姆·阿卜杜拉;阿明，F。

基于诱导区间值毕达哥拉斯模糊爱因斯坦聚集算子的多属性群决策方法。 （英语） Zbl 1504.91080号

新数学。自然计算。 14，第3期，343-361（2018）.
摘要：区间值毕达哥拉斯模糊集是区间值直觉模糊集的成功扩展之一，用于处理数据中的不确定性。在这种环境下，本文引入了诱导区间值勾股模糊爱因斯坦有序加权平均（I-IVPFEOWA）聚合算子的概念。还证明了它的一些理想性质，即幂等性、有界性、交换性、单调性。使用该算子的主要优点是，该算子可以为决策者提供更完整的问题视图。与现有方法相比，本文提出的方法提供了更通用、更准确和更精确的结果。因此，该方法在实际问题中起着至关重要的作用。最后，我们将所提出的算子应用于处理区间值毕达哥拉斯模糊信息下的多属性群决策问题。以决策问题领域的一个数值例子说明了该方法的有效性、实用性和有效性。

引用于5文件

MSC公司：

91B06型 决策理论
91B86型 数学经济学与模糊性

关键词：

群体决策;区间值毕达哥拉斯模糊集;爱因斯坦操作定律;聚合运算符
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{K.Rahman}等人，《新数学》。自然计算。14，第3号，343--361（2018；Zbl 1504.91080）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Atanassov，K.T.，直觉模糊集，模糊集与系统20（1986）87-96·Zbl 0631.03040号
[2] Zadeh，L.A.，《模糊集信息与控制》8（1965）338-353·Zbl 0139.24606号
[3] Atanassov，K.和Gargov，G.，区间值直觉模糊集，模糊集与系统31（1989）343-349·Zbl 0674.03017号
[4] Garg，H.，区间值直觉模糊集的一种新的广义改进得分函数及其在专家系统中的应用，应用软计算38（2016）988-999。
[5] Garg，H.，使用爱因斯坦t-范数和t-锥的广义直觉模糊交互几何交互算子及其在决策中的应用，计算机与工业工程101（2016）53-69。
[6] Su，Z.，Xia，G.P.和Chen，M.Y.，一些归纳直觉模糊集结算子在多属性群决策中的应用。《国际通用系统杂志》（2011）805-835·Zbl 1245.91024号
[7] Garg，H.，《基于置信度的勾股格模糊集结算子及其在决策过程中的应用》，《计算与数学组织理论》（2017）1-26。https://doi.org/10.1007/s10588-017-9242-8
[8] Xu，Z.S.，《关于AHP中加权几何平均复数判断矩阵的一致性》，《欧洲运营研究杂志》（2000），第683-687页·Zbl 0990.90072号
[9] Wei，G.和Wang，X.，基于区间值直觉模糊集的一些几何聚集算子及其在群决策中的应用，《IEEE计算智能与安全国际会议论文集》，2007年，第495-499页。
[10] Xu，Z.S.和Jain，C.，基于区间值直觉判断矩阵的群决策方法，系统工程理论与实践27（4）（2007）126-133。
[11] Wang，Z.，Li，K.W.和Wang，W.，一种基于区间值直觉模糊评估和不完全权重的多属性决策方法，信息科学179（2009）3026-3040·Zbl 1170.90427号
[12] Xu，Z.，加权直觉模糊信息的Choquet积分，信息科学180（2010）726-736·Zbl 1186.68469号
[13] Tan，C.Q.和Chen，X.H.，多准则决策的直觉模糊choquet积分算子，应用专家系统37（1）（2010）149-157。
[14] Rahman，K.、Abdullah，S.、Ahmed，R.和Ullah，M.，毕达哥拉斯模糊爱因斯坦加权几何聚集算子及其在多属性群决策中的应用，《智能与模糊系统杂志》33（2017）635-647·Zbl 1376.91072号
[15] Yager，R.R.，《毕达哥拉斯模糊子集》，载于《国际食品安全联合会世界大会和NAFIPS年会议程》，加拿大埃德蒙顿，2013年，第57-61页。
[16] Yager，R.R.，《多准则决策中的毕达哥拉斯成员等级》，IEEE模糊系统汇刊22（2014）958-965。
[17] Yager，R.R.和Abbasov，A.M.，《毕达哥拉斯成员等级、复数和决策》，《国际智能系统杂志》28（2013）436-452。
[18] Zeng，X.L.和Xu，Z.S.，TOPSIS对毕达哥拉斯模糊集多准则决策的扩展，国际智能系统杂志29（2014）1061-1078。
[19] Peng，X.和Yang，Y.，勾股模糊集的一些结果，国际智能系统杂志30（11）（2015）1133-1160。
[20] Garg，H.，使用爱因斯坦运算的新广义毕达哥拉斯模糊信息聚合及其在决策中的应用，《国际智能系统杂志》31（9）（2016）886-920。
[21] Garg，H.，《使用爱因斯坦t范数和t-conorm进行多准则决策过程的广义毕达哥拉斯模糊几何聚集算子》，《国际智能系统杂志》32（6）（2017）597-630。
[22] Zhang，X.，《多准则毕达哥拉斯模糊决策分析：基于紧密度指数排名的分层QUALIFLEX方法》，《信息科学》330（2016）104-124。
[23] Peng，X.和Yang，Y.，区间值勾股模糊集结算子的基本性质，国际智能系统杂志31（5）（2015）444-487。
[24] Garg，H.，区间值毕达哥拉斯模糊环境下求解多准则决策问题的一种新的精度函数，《智能与模糊系统杂志》31（1）（2016）529-540·兹比尔1366.91049
[25] Garg，H.，毕达哥拉斯模糊集之间的新相关系数及其在决策过程中的应用，《国际智能系统杂志》31（12）（2016）1234-1252。
[26] H.Garg，区间值毕达哥拉斯模糊集的一种新的改进精度函数及其在决策过程中的应用，国际智能系统杂志，doi:10.1002/int.21898。
[27] Rahman，K.，Ali，A.和Khan，M.S.A.，《一些区间值毕达哥拉斯模糊加权平均聚合算子及其在多属性决策中的应用》，旁遮普大学数学杂志50（2018）。
[28] Rahman，K.、Abdullah，S.、Shakel，M.、Khan，M.S.A.和Ullah，M.，区间值毕达哥拉斯模糊几何聚集算子及其在群决策问题中的应用，Cogent Mathematics（2017）1-19·Zbl 1427.91098号
[29] Rahman，K.，Abdullah，S.和Sajjad Ali Khan，M.，一些区间值勾股模糊爱因斯坦加权平均聚合算子及其在群体决策中的应用，智能系统杂志，文章-https://doi.org/https://doi.org/10.1515/jisys-2017-0212.
[30] K.Rahman，S.Abdullah和A.Ali，基于区间值勾股模糊数的一些诱导聚合算子，粒度计算（已接受）。
[31] Rahman，K.、Abdullah，S.、Ali，A.和Amin，F.，《基于勾股模糊数的一些诱导平均聚合算子》，《数学快报》3（2017）40-45。
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。