宁,宁;爱德华·爱奥尼德斯。;亚亚科夫·里托夫 可缩放的蒙特卡罗推断和重缩放的局部渐近正态性。 (英语) Zbl 1504.62041号 伯努利 27,第4期,2532-2555(2021). 摘要:在本文中,我们将局部渐近正态(LAN)的性质推广到一个扩大的邻域,称为重标度局部渐近正性(RLAN)。我们获得了正则参数模型满足RLAN的充分条件。我们证明RLAN支持构造一个统计有效的估计量,该估计量最大化了此扩大邻域上对数似然的三次近似。在蒙特卡罗推断的背景下,我们发现在似然估计中蒙特卡罗误差逐渐增加的情况下,这种最大三次似然估计可以保持其统计效率。 引用于2文件 MSC公司: 62克05 非参数估计 6220国集团 非参数推理的渐近性质 62兰特 大数据和数据科学的统计方面 65二氧化碳 蒙特卡罗方法 关键词:蒙特卡罗方法;局部渐近正态性;大数据;可扩展性 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.Ning}等人,Bernoulli 27,No.4,2532--2555(2021;Zbl 1504.62041) 全文: 内政部 arXiv公司 参考文献: [1] Bickel,P.、Choi,D.、Chang,X.和Zhang,H.(2013)。随机块模型最大似然的渐近正态性及其变分逼近。安。统计师。41 1922-1943. ·Zbl 1292.62042号 ·doi:10.1214/13-AOS1124 [2] Bickel,P.J.、Klaassen,C.A.J.、Ritov,Y.和Wellner,J.A.(1993年)。半参数模型的有效自适应估计.约翰·霍普金斯数理科学系列马里兰州巴尔的摩:约翰·霍普金斯大学出版社·兹比尔0786.62001 [3] Bickel,P.J.和Ritov,Y.(1996年)。隐马尔可夫模型中的推断。I.平稳情况下的局部渐近正态性。伯努利2 199-228. ·Zbl 1066.62535号 ·doi:10.2307/3318520 [4] Bretó,C.,Ionides,E.L.和King,A.A.(2020年)。通过机械模型进行面板数据分析。J.Amer。统计师。协会。115 1178-1188. ·Zbl 1441.62226号 ·doi:10.1080/01621459.2019.1604367 [5] Diggle,P.J.和Gratton,R.J.(1984)。隐式统计模型的蒙特卡罗推理方法(附讨论)。J.罗伊。统计师。Soc.系列。B类46 193-227. ·Zbl 0561.62035号 [6] Hallin,M.、Taniguchi,M.,Serroukh,A.和Choy,K.(1999)。具有长记忆扰动的回归模型的局部渐近正态性。安。统计师。27 2054-2080. ·Zbl 0957.62077号 ·doi:10.1214/aos/1017939250 [7] Höpfner,R.、Jacod,J.和Ladelli,L.(1990)。马尔可夫统计模型的局部渐近正态性和混合正态性。普罗巴伯。理论相关领域86 105-129. ·Zbl 0685.60016号 ·doi:10.1007/BF01207516 [8] Ionides,E.L.(2005年)。最大平滑似然估计。统计师。西尼卡15 1003-1014. ·Zbl 1086.62032号 [9] Ionides,E.L.、Breto,C.、Park,J.、Smith,R.A.和King,A.A.(2017年)。动态系统的蒙特卡罗轮廓置信区间。J.R.Soc.接口14 1-10. [10] Keener,R.W.(2010)。理论统计学以下为:核心课程主题.统计中的Springer文本纽约:Springer·Zbl 1269.62003号 ·doi:10.1007/978-0-387-93839-4 [11] Le Cam,L.(1986年)。统计决策理论中的渐近方法.统计学中的斯普林格系列纽约:Springer·Zbl 0605.62002号 ·doi:10.1007/978-1-4612-4946-7 [12] Le Cam,L.和Yang,G.L.(2012)。统计学中的渐近以下为:一些基本概念纽约:Springer。 [13] Murphy,S.A.和van der Vaart,A.W.(2000)。侧面可能性。J.Amer。统计师。协会。95 449-485. ·Zbl 0995.62033号 ·doi:10.2307/2669386 [14] Ning,N.,Ionides,E.L.和Ritov,Y.(2021)。补充“可缩放蒙特卡罗推断和重缩放局部渐近正态性”·Zbl 1504.62041号 ·doi:10.3150/20-BEJ1321SUPP文件 [15] Pons-Salort,M.和Grassly,N.C.(2018年)。血清型特异性免疫解释了人类肠道病毒引起的疾病的发病率。科学类361 800-803. ·doi:10.1126/science.aat6777 [16] Ranjeva,S.、Subramanian,R.、Fang,V.J.、Leung,G.M.、Ip,D.K.、Perera,R.A.、Peiris,J.S.M.、Cowling,B.J.和Cobey,S.(2019年)。流感保护性免疫动力学的年龄特异性差异。国家公社。10 1660. [17] Ranjeva,S.L.、Baskerville,E.B.、Dukic,V.、Villa,L.L.、Lazcano-Pone,E.、Giuliano,A.R.、Dwyer,G.和Cobey,S.(2017)。具有不同生态类型HPV的反复感染可以解释高流行率和多样性。程序。国家。阿卡德。科学。美国114 13573-13578. [18] Rao,C.R.、Toutenburg,H.、Shalabh和Heumann,C.(2008年)。线性模型和泛化。最小二乘法和替代法,第3版。统计学中的斯普林格系列柏林:施普林格·Zbl 1151.62063号 [19] Smith,R.A.,Ionides,E.L.和King,A.A.(2017年)。通过序贯蒙特卡罗法从遗传数据推断传染病动力学。分子生物学。进化。34 2065-2084. ·doi:10.1093/molbev/msx124 [20] Uhlenbeck,G.E.和Ornstein,L.S.(1930年)。关于布朗运动理论。物理学。版次。36 823 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。