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阿努帕姆·古普塔;阿米特·库马尔;维斯瓦纳特·纳加拉扬;沈向坤

结构集系统中的随机最大完工时间最小化（扩展抽象）。 （英语） 兹比尔1503.90109

Daniel Bienstock（编辑）等人，《整数规划和组合优化》。第21届国际会议，IPCO 2020，英国伦敦，2020年6月8日至10日，会议记录。查姆：斯普林格。莱克特。注释计算。科学。12125, 158-170 (2020).
摘要：我们研究随机组合优化问题，其目标是最小化预期最大负载（即最大持续时间）。在这个框架中，我们有一组任务和资源，其中每个任务使用资源的一些子集。任务具有随机大小\（X_j \），我们的目标是非自适应地选择\（t \）任务，以最小化所有资源的预期最大负载，其中任何资源上的负载\（i \）是使用\（i\）的所有选定任务的总大小。例如，给定一组时间间隔，每个间隔（j）具有随机负载（X_j），我们如何选择（t）间隔来最小化任何时候的预期最大负载？我们的技术也适用于任务与资源关系中具有某种几何结构的其他问题；例如，打包路径、矩形和“胖”对象。具体来说，我们给出了所有这些问题的（O（\log\log m））近似算法。
我们的方法使用随机变量的累积量生成函数，使用强LP松弛。我们还显示了一个LP完整性间隙\（\varOmega（\log^*m）\），即使对于选择直线上的区间的问题也是如此。
关于整个系列，请参见[Zbl 1496.90005号].

MSC公司：

90C27型 组合优化
90立方厘米 随机规划

关键词：

预期最大负荷;强LP松弛;LP完整性间隙
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Gupta}等人，Lect。注释计算。科学。12125158-170（2020年；Zbl 1503.90109）
全文： 内政部

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