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稀疏约束优化的加权阈值同伦方法。 (英语) Zbl 1502.90113号

摘要:本文针对稀疏约束优化问题提出了一种新的加权阈值方法。通过将问题等价地转化为一个混合整数规划,我们研究了关于l_1范数约束的Lagrange对偶性,并证明了强对偶性。然后导出了求解内拉格朗日问题的加权阈值方法,并分析了其收敛性。此外,我们给出了在一些假设条件下解的误差界。进一步,基于所提出的方法,我们发展了一种具有可变稀疏度和拉格朗日乘子的同伦算法,并证明了该算法在一定条件下收敛到原问题的一个L平稳点。计算实验表明,对于稀疏约束优化问题,该算法与现有方法相比具有竞争力。

理学硕士:

90立方厘米 混合整数编程
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全文: 内政部

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