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独立有界整数值随机变量的Edgeworth展开。 (英语) 兹比尔1502.6029

摘要:我们得到了一致有界独立但不一定相同分布的整值随机变量部分和局部概率的渐近展开式。展开式涉及多项式和三角多项式的乘积。这些结果也适用于三角形阵列。我们的结果不需要任何额外的假设。作为我们展开式的应用,我们找到了经典Edgeworth展开式的充要条件。结果表明,对于阶的Edgeworth展开式的有效性,可能存在两个障碍。首先,模为some(h\in\mathbb{N})的基本部分和的分布与均匀分布之间的距离可能不是(o(\sigma_N^{1-r}),其中(\simma_N)是部分和的标准偏差。其次,这种分布可能具有所需的紧密性,但这种紧密性是不稳定的,从某种意义上说,它可以通过删除有限多个项而被破坏。在第一种情况下,扩展订单\(r)失败。在第二种情况下,它可能成立,也可能不成立,这取决于和的特征函数导数的行为,去掉这些导数会导致均匀分布的破裂。我们还证明了经典Prokhorov条件(对于强局部中心极限定理)的定量版本对于Edgeworth展开是足够的,而且该条件在某种意义上是最优的。

MSC公司:

60F05型 中心极限和其他弱定理
60克50 独立随机变量的和;随机游走
60层10 大偏差
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