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阿玛斯·塞万提斯;法博德·塔莫里

从事件日志中发现未发现的行为。 （英语） Zbl 1499.68217号

Bernardinello，Luca（编辑）等人，《Petri网和并发的应用和理论》。第43届国际会议，PETRI NETS 2022，挪威卑尔根，2022年6月19-24日。诉讼程序。查姆：斯普林格。莱克特。注释计算。科学。13288, 23-42 (2022).
概要：流程挖掘技术旨在通过分析业务流程的事件日志来发现对其性能的见解。这些日志将历史流程执行捕获为活动发生的序列（事件）。通常，事件日志只捕获可能的流程行为的一部分，因为执行次数可能非常大，尤其是当许多活动同时执行时。高度不完整的事件日志是有问题的，因为流程挖掘技术使用事件日志作为起点。本文提出了一种从不完整日志中发现行为的技术。为了做到这一点，所提出的技术从日志中捕获的执行中构建分配格，这些分配格具有明确的完整性概念，可用于从少量观察中发现行为。本文在一组真实事件日志中测试了该方法，并测量了可以发现的行为量。
关于整个系列，请参见[Zbl 1492.68011号]。

理学硕士：

68问题85 并发和分布式计算的模型和方法（进程代数、互模拟、转换网等）

关键词：

过程挖掘;分配格;部分订单;并发检测
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛A.Armas Cervantes｝和\textit｛F.Taymouri｝，Lect。注释计算。科学。13288，23-42（2022；Zbl 1499.68217）
全文： 内政部

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