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保罗·赫塔多;卡梅隆·理查兹

推导新ODE模型的过程：使用广义线性链技巧合并相位型分布延迟和驻留时间假设。 （英语） Zbl 1498.92060号

数学。申请。科学。工程师。 1，第4号，412-424（2020）.
概述：常微分方程模型在数学、统计学和科学领域有着广泛的应用。尽管这些模型被广泛使用，但有时被视为在纳入时滞方面不够灵活。广义线性链技巧（GLCT）是建模者采用比通常的指数分布和Erlang分布更灵活的延迟或停留时间分布假设的一种方法。在本文中，我们演示了如何通过推广或近似现有模型来使用GLCT生成新的ODE模型，从而生成更通用的具有相位型分布延迟或驻留时间的ODE。

引用于1文件

MSC公司：

92立方 病理学、病理生理学
34C60个 常微分方程模型的定性研究与仿真

关键词：

次指数分布;科县分布;相位型分布;γ链技巧;线性链式技巧

软件：

Butools公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{P.Hurtado}和\textit{C.Richards}，数学。申请。科学。工程1，编号4，412--424（2020；Zbl 1498.92060）
全文： 内政部
OA许可证

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