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尼科莱塔·D’Angelo;贾达·阿德尔菲奥;安东尼诺·阿布鲁佐;豪尔赫·马图

线性网络上访客站点数据的非均匀时空点过程。 （英语） Zbl 1498.62305号

附录申请。斯达。 16，第2号，791-815（2022）.
摘要：我们利用线性网络上的随机点过程理论，分析了巴勒莫（意大利）旅游景点的游客停站时空分布。我们首先提出了一个具有可分离参数时空一阶强度的非均匀泊松点过程模型。我们考虑了给定网络上点之间的空间相互作用，拟合了纯空间分量具有混合效应的吉布斯点过程模型。这使我们能够研究点模式的一阶和二阶特性，同时考虑到时空聚集和相互作用以及它们运行的时空尺度。由于数据中的聚类程度很强，我们随后制定了一个更复杂的模型，将时空log-Gaussian-Cox过程拟合到线性网络上的点过程，解决了选择最合适的距离度量的问题。

引用于2文件

MSC公司：

62第20页 统计学在经济学中的应用
62立方米 空间过程推断
60G55型 点过程（例如，泊松、考克斯、霍克斯过程）

关键词：

吉布斯点过程;全球定位系统;强度估计;线性网络;log-Gaussian-Cox过程;时空点过程

软件：

stpp公司;CompRandFld公司;stlnpp公司;对
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{N.D'Angelo}等人，Ann.Appl。Stat.16，No.2，791--815（2022；Zbl 1498.62305）
全文： 内政部

参考文献：

[1] ABBRUZZO，A.、FERRANTE，M.和DE CANTIS，S.（2021）。GPS跟踪数据的预处理和网络分析。空间经济。分析。16 217-240.
[2] ANG，Q.W.，BADDELEY，A.和NAIR，G.（2012）。线性网络上事件的几何校正二阶分析，应用于生态学和犯罪学。扫描。J.统计。39 591-617. ·兹比尔1319.62197 ·doi:10.1111/j.1467-9469.2011.00752.x
[3] BADDELEY，A.、RUBAK，E.和TURNER，R.（2015）。空间点模式:R的方法和应用查普曼和霍尔/CRC。
[4] BADDELEY，A.、BáRáNY，I.和SCHNEIDER，R.（2006）。随机几何:9月在意大利马蒂娜·弗朗卡举行的CIME暑期学校演讲\(13-18, 2004\). 斯普林格。
[5] Baddeley，A.J.、MØller，J.和Waagepetersen，R.（2000）。非均匀点模式中交互作用的非参数和半参数估计。内尔统计局。54 329-350. ·Zbl 1018.62027号 ·doi:10.1111/1467-9574.00144
[6] BADDELEY，A.、CHANG，Y.-M.、SONG，Y.和TURNER，R.（2012）。空间点过程对空间协变量依赖性的非参数估计。统计接口5 221-236. ·Zbl 1383.62094号 ·doi:10.4310/SII.2012.v5.n2.a7
[7] BADDELEY，A.、NAIR，G.、RAKSHIT，S.和MCSWIGGAN，G.（2017年）。“平稳”点过程在线性网络中并不常见。统计6 68-78. ·doi:10.1002/sta4.135
[8] BADDELEY，A.、NAIR，G.、RAKSHIT，S.、MCSWIGGAN，G.和DAVIES，T.M.（2021年）。分析网络上的点模式——综述。小争吵。斯达。42论文编号100435，35·doi:10.1016/j.spasta.2020.100435
[9] BRIX，A.和DIGGLE，P.J.（2001）。对数高斯Cox过程的时空预测。J.R.Stat.Soc.系列。B.统计方法。63 823-841. ·Zbl 0996.62076号 ·doi:10.1111/1467-9868.00315
[10] BUTZ，W.P.和TORREY，B.B.（2006）。社会科学的一些前沿。科学类312 1898-1900.
[11] CRONIE，O.、MORADI，M.和MATEU，J.（2020年）。线性网络上点过程的非齐次高阶汇总统计。统计计算。30 1221-1239·Zbl 1452.62402号 ·doi:10.1007/s11222-020-09942-w
[12] DAVIES，T.M.和HAZELTON，M.L.（2013）。评估空间和时空log-Gaussian-Cox过程的最小对比度参数估计。内尔统计局。67 355-389. ·doi:10.1111/stan.12011年
[13] DE CANTIS，S.、FERRANTE，M.、KAHANI，A.和SHOVAL，N.（2016年）。邮轮乘客在目的地的行为：利用GPS技术进行调查。游览。管理。52 133-150.
[14] Diggle，P.J.（2014）。空间和时空点模式的统计分析，第3版。统计学和应用概率专著128.佛罗里达州博卡拉顿CRC出版社·Zbl 1435.62004号
[15] ELGETHUN，K.、FENSKE，R.A.、YOST，M.G.和PALCISKO，G.J.（2003）。使用新型全球定位系统仪器进行儿童暴露评估研究的时间长度分析。环境。健康透视。111 115-122.
[16] ESTER，M.、KRIEGEL，H.-P.、SANDER，J.、XU，X.等人（1996年）。一种基于密度的算法，用于在带有噪声的大型空间数据库中发现簇。在克朗96 226-231。
[17] GABRIEL，E.和DIGGLE，P.J.（2009）。非均匀时空点过程数据的二阶分析。内尔统计局。63 43-51. ·文件编号：10.1111/j.1467-9574.2008.00407.x
[18] GABRIEL，E.、DIGGLE，P.J.、ROWLINGSON，B.和RODRIGUEZ-CORTES，F.J.（2021）。stpp：时空点模式模拟、可视化和分析。R软件包版本2.0-5。
[19] Hastie，T.J.和Tibshirani，R.J.（1990年）。广义可加模型.统计学和应用概率专著43.CRC出版社，伦敦·Zbl 0747.62061号
[20] 伊利安·J·B和亨德里克森·D·K（2010）。具有混合效应的吉布斯点过程模型。环境计量学21 341-353. ·doi:10.1002/env.1008
[21] Illian，J.、Penttinen，A.、Stoyan，H.和Stoyan的D.（2008）。空间点模式的统计分析与建模.实践中的统计奇切斯特·威利·Zbl 1197.62135号
[22] KALLENBERG，O.（1984）。点过程条件作用理论的非正式指南。国际统计版次。52 151-164. ·Zbl 0552.60041号 ·doi:10.2307/1403098
[23] LI，Z.和WOOD，S.N.（2020年）。具有离散协变量的大型广义线性模型的更快模型矩阵叉积。统计计算。30 19-25. ·Zbl 1436.62352号 ·doi:10.1007/s11222-019-09864-2
[24] MATEU，J.、MORADI，M.和CRONIE，O.（2020a）。线性网络上的时空点模式：伪可分强度估计。小争吵。斯达。37 100400, 11. ·兹比尔1452.62402 ·doi:10.1016/j.spasta.2019.100400
[25] MORADI，M.、CRONIE，O.和MATEU，J.（2020b）。stlnpp：线性网络上点模式的时空分析。R软件包版本0.3-7·兹比尔1452.62402
[26] McSwiggan，G.、Baddeley，A.和Nair，G.（2017年）。线性网络上的核密度估计。扫描。J.统计。44 324-345. ·Zbl 1422.62091号 ·doi:10.1111/sjos.12255
[27] MØLLER，J.、SYVERSVEEN，A.R.和WAAGEPETERSEN，R.P.（1998）。对数高斯Cox过程。扫描。J.统计。25 451-482. ·Zbl 0931.60038号 ·doi:10.1111/1467-9469.00115
[28] MORADI，M.M.和MATEU，J.（2020年）。线性网络上时空点过程的一阶和二阶特征。J.计算。图表。统计人员。29 432-443. ·Zbl 07499286号 ·doi:10.1080/10618600.2019.1694524
[29] MORADI，M.M.、CRONIE，O.、RUBAK，E.、LACHIEZE-REY，R.、MATEU，J.和BADDELEY，A.（2019年）。Voronoi强度估计器的重采样平滑。统计计算。29 995-1010. ·Zbl 1430.62073号 ·doi:10.1007/s11222-018-09850-0
[30] OKABE，A.和SUGIHARA，K.（2012年）。网络空间分析:统计和计算方法威利·Zbl 1256.62056号
[31] PADOAN，S.A.和BEVILACQUA，M.（2015）。使用CompRandFld分析随机场。
[32] R核心团队（2021年）\（R）：统计计算语言与环境.R统计计算基金会，奥地利维也纳。
[33] RAKSHIT，S.、BADDELEY，A.和NAIR，G.（2019年）。用于线性网络上事件的二阶分析的有效代码。J.统计软件。90 1-37.
[34] RAKSHIT，S.、NAIR，G.和BADDELEY，A.（2017年）。使用任何距离度量对网络上的点模式进行二阶分析。小争吵。斯达。22 129-154. ·doi:10.1016/j.splasta.2017.10.002
[35] SHOVAL，N.、KAHANI，A.、DE CANTIS，S.和FERRANTE，M.（2020年）。激励措施对旅游活动的时空影响。安。旅游。物件。80 102846.
[36] SIINO，M.、ADELFIO，G.和MATEU，J.（2018）。时空log-Gaussian-Cox过程的联合二阶参数估计。斯托奇。环境。Res.风险评估。32 3525-3539.
[37] SILVERMAN，B.W.（2018）。统计和数据分析的密度估计劳特利奇。
[38] TAMAYO-URIA，I.、MATEU，J.和DIGGLE，P.J.（2014）。城市环境中老鼠目击事件的时空分布建模。小争吵。斯达。9 192-206. ·doi:10.1016/j.spasta.2014.03.005
[39] van Lieshout，M.N.M.（2000）。马尔可夫点过程及其应用《帝国理工学院出版社》，伦敦·兹比尔0968.60005 ·doi:10.1142/9781860949760
[40] 伍德，S.N.（2003）。薄板回归样条。J.R.Stat.Soc.系列。B.统计方法。65 95-114. ·Zbl 1063.62059号 ·数字对象标识代码：10.1111/1467-9868.00374
[41] WOOD，S.N.、GOUDE，Y.和SHAW，S.（2015）。大数据集的广义加性模型。J.R.Stat.Soc.系列。C.申请。斯达。64 139-155. ·doi:10.1111/rssc.12068
[42] WOOD，S.N.、LI，Z.、SHADDICK，G.和AUGUSTIN，N.H.（2017年）。千兆数据的广义加性模型：对英国黑烟网络每日数据进行建模。J.Amer。统计师。协会。112 1199-1210. ·doi:10.1080/01621459.2016.1195744
[43] ZENK，S.N.、SCHULZ，A.J.、MATTHEWS，S.A.、ODOMS-YOUNG，A.、WILBUR，J.、WEGRZYN，L.、GIBBS，K.、BRAUNSCHWEIG，C.和STOKES，C.（2011年）。活动空间环境与饮食和体力活动行为：初步研究。健康场所17 1150-1161
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