杨凤;孙瑜;王大伟;Ang、Sheng 采用两级极大极小策略的网络数据包络分析。 （英语） Zbl 1497.90116号 RAIRO，运营。物件。 56，第4号，2543-2556（2022）. 摘要：网络数据包络分析（NDEA）是DEA最新发展的一个重要分支，用于检查具有复杂内部组件划分的系统的决策单元（DMU）。在本研究中，我们将极大极小策略应用于两个层次的网络DEA。在单个DMU级别，我们基于弱链接方法，通过最大化分区效率的最小值来评估系统的性能。在所有DMU级别，我们基于最大比率效率模型，通过最大化DMU效率的最小值来评估系统的性能。基于这种两级maximin策略，我们提出了两级maximain NDEA模型来同时评估所有部门以及所有DMU的效率。该模型将为系统中的所有部门提供唯一且无偏见的效率分数，并改善传统DEA模型无法比拟的效率分数和弱辨别力。此外，我们还讨论了基于两级最大NDEA模型的交叉效率评估。将所提出的模型应用于供应链效率评估，以供参考。 引用于2文件 MSC公司： 90B50型 管理决策，包括多个目标 90B10型 运筹学中的确定性网络模型 关键词：数据包络分析;薄弱环节方法;最大效率比模型;交叉效率;供应链 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Yang}等人，RAIRO，Oper。第56号决议，第4号，2543--2556（2022年；Zbl 1497.90116） 全文： 内政部 OA许可证