×
米沙利科娃，阿尔季贝塔

利用直觉模糊集上定义的距离函数对图像进行分类。 （英语） Zbl 1496.94008号

Atanassov，Krassimir T.（编辑）等人，《模糊逻辑和技术的进展和新发展》。2019年IWIFSGN第十八届直觉模糊集和广义网国际研讨会论文集，2019年10月24日至25日，波兰华沙。查姆：斯普林格。高级智能。系统。计算。1308，66-74（2021）。
摘要：直觉模糊集是一种数学结构，它可以与定义在其上的运算、关系和函数一起应用于许多不同的领域。本文利用直觉模糊集上定义的距离函数来解决图像分类问题。我们的具体问题是，我们需要将轮胎胎面图像分类到选定的类别中。每个类都有其模式的特点。在第一步中，将图像预处理为数字数据。数值数据由特定矢量表示。然后计算每个矢量坐标的隶属函数、非隶属函数和迟滞裕度。作为算法的最后一步，计算图像与类模式之间的距离函数值。使用特殊功能进行分类模拟其值取决于距离函数。
关于整个系列，请参见[兹比尔1478.03003].

MSC公司：

94A08型 信息和通信理论中的图像处理（压缩、重建等）
94D10号 布尔函数
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Michalíková}，高级情报。系统。计算。1308，66-74（2021；Zbl 1496.94008）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Atanassov，K.T.：直觉模糊集。1983年6月20日至23日（1983年）在索非亚举行的第七届ITKR会议。（载于保加利亚科学院中央科学技术图书馆，1697/84）（保加利亚语）。再版：国际生物自动化杂志20（S1），S1-S6（2016）·Zbl 1396.03101号
[2] Bodziak，WJ，《法医鞋类证据》（2017），博卡拉顿：CRC出版社，博卡拉顿·doi:10.1201/b19479
[3] Lux，FH，轮胎痕迹识别，《法学研究》，4198（2013）·doi:10.4172/2157-7145.1000198
[4] Poquet Domenech，P.：通过注册技术和属性图识别轮胎花纹。MS论文。加泰罗尼亚政治大学（2013）
[5] Vagać，M.等人：支持web浏览器的爬行图像。摘自：2015年第13届国际IEEE信息科学会议，第286-289页（2015）
[6] Vagać，M.、Melicherík，M.和Schon，J.：轮胎图像分类，以获得尽可能最佳的轮胎胎面花纹样品。摘自：第五届国际科学大会，2015年应用自然科学，第173页。UCM，Trnava（2015）
[7] Michalíková，A.：直觉模糊集及其在图像分类中的应用。收录：《直觉模糊集注释》，保加利亚索非亚，第25卷，第2期，第60-66页（2019年）
[8] Ye，J.，直觉模糊集的余弦相似测度及其应用，数学。计算。型号。，53, 1-2, 91-97 (2011) ·Zbl 1211.03080号 ·doi:10.1016/j.mcm.2010.07.022
[9] Szmidt，E.，Kacprzyk，J.：Atanassov直觉模糊集的相似性度量分析。摘自：IFSA/EUSFLAT会议，第1416-1421页（2009年）
[10] Intarapaiboon，P.，使用直觉模糊集上的相似性度量进行文本分类，《亚洲科学》，42，1，52-60（2016）·doi:10.2306/scienceasia1513-1874.2016.42.052
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。