×
周，惠;李月莹;李文雪;冯吉强

具有勒维噪声的多链路系统的同步及其应用。 （英语） Zbl 1494.93141号

申请。分析。 101，第7期，2535-2552（2022）.
摘要：在以往的工作中，带有勒维噪声的多链路系统（MLSLN）的同步还没有得到充分的研究。因此，MLSLN的同步是通过反馈离散时间观测控制来实现的。其中，我们为MLSLN提供了一个新的Lyapunov泛函。此外，还得到了状态观测区间持续时间的上界。利用Lyapunov泛函方法、不等式和图论的一些技巧，我们得到了保证MLSLN均方渐近同步的一些充分条件。然后，利用理论结果研究了单连杆机器人手臂的同步问题。同时，通过数值模拟验证了研究结果的有效性。

引用于1文件

MSC公司：

93E15型 控制理论中的随机稳定性
93C55美元 离散时间控制/观测系统
60G51型 具有独立增量的过程；Lévy过程

关键词：

勒维噪音;多链路系统;离散时间状态观测;单连杆机器人手臂
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Zhou}等人，应用。分析。101，编号7，2535--2552（2022；Zbl 1494.93141）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 王，HZ；刘，ZR；徐，HH。，非均匀传播的不相关异质网络上的流行病传播，Physica A，382715-721（2007）·doi:10.1016/j.physa.2007.04.034
[2] 阿里，理学硕士；Narayanan，G。；Shekher，V.，具有延迟和泄漏项的随机分数阶记忆电阻模糊BAM神经网络的动态稳定性分析，应用数学计算，369（2020）·Zbl 1433.34106号
[3] 王，JL；杨，ZC；Huang，TW，具有非对称耦合和多个时变延迟的复杂动态网络中的同步准则，Appl-Anal，91923-935（2012）·Zbl 1266.34093号 ·网址：10.1080/00036811.2011.556624
[4] Xu，Y。；沈，R。；李，WX。，反馈控制下时滞和随机扰动耦合系统的有限时间同步，《应用分析计算杂志》，10，1-24（2020）·Zbl 1461.93458号
[5] 张，H。；刘杰。；Xu，SY.，H-通过事件触发方案对网络电力系统进行无限负载频率控制，IEEE Trans-Ind-Electron（2019）·doi:10.1109/TIE.2019.2939994
[6] 刘，Y。；余，公关；Chu，DH，带扩散和电报噪声的随机多组模型的平稳分布，非线性模拟混合系统，33，93-103（2019）·Zbl 1429.92133号 ·doi:10.1016/j.nahs.2019.01.007
[7] Wu，YB；李洪志；李，WX。，时变复杂动态网络同步分析的间歇控制策略，IEEE Trans-Syst Man-Cybern-Syst（2019）·doi:10.10109/TSMC.2019.92920451
[8] 黄，C。；卢，JQ；Ho，DWC，通过固定控制策略稳定概率布尔网络，Inf Sci，510，205-217（2020）·Zbl 1461.93381号 ·doi:10.1016/j.ins.2019.09.029
[9] 郭毅。；赵伟。；丁，XH。，具有多相位和时变时滞的随机多组模型的输入-状态稳定性，应用数学计算，343114-127（2019）·Zbl 1428.92107号
[10] 郑，MW；李，LX；Peng，HP，不使用Lyapunov方法的混合时变时滞中立型神经网络的有限时间稳定性分析，神经计算，238，67-75（2017）·doi:10.1016/j.neucom.2017.01.037
[11] 李，JN；徐，YF；Gu，KY，带执行器约束和故障报警的时滞马尔可夫跳跃系统的混合无源/H∞混合控制，国际鲁棒非线性控制杂志，28，6016-6037（2018）·Zbl 1405.93126号 ·doi:10.1002/rnc.4355
[12] 张，YP；李，LX；彭，惠普。，基于记忆电阻的随机扰动和时变时滞BAM神经网络的有限时间同步，国际鲁棒非线性控制杂志，28，5118-5139（2018）·兹比尔1402.93232 ·doi:10.1002/rnc.4302
[13] 陈，C。；李，LX；彭，惠普。，具有混合延迟和随机扰动的耦合忆阻神经网络的同步控制，神经过程Lett，47，679-696（2018）
[14] 李，JN；Ren，W.，具有通信延迟的多智能体系统的Finite-Horizon H容错约束共识，IEEE T Cybern（2019）·doi:10.1109/TCYB.2019.2954714
[15] 李，JN；刘，X。；俄罗斯、XF.、。，具有故障的多智能体系统的干扰抑制自适应容错约束共识，IEEE Trans Circuits Syst II-Express Briefs（2020）·doi:10.1109/TCSII.2020.2986059
[16] 李，JN；顾，KY；Liu，X.，具有执行器故障和未知非线性扰动的Markov跳跃系统的异步自适应容错控制，复杂性，2020（2020）·Zbl 1435.93161号
[17] 李，S。；Lv，CY；丁，XH。，通过非周期自适应间歇控制同步具有多权重和混合延迟的随机混合耦合系统，非线性模拟混合系统，35（2020）·Zbl 1433.93146号
[18] 王，WP；彭，惠普；Li，LX，复杂多链路时变时滞网络中的有限时间函数投影同步，神经过程Lett，41，71-88（2015）·doi:10.1007/s11063-013-9335-4
[19] 吴晓杰；刘，Y。；Zhou，J.，具有可变结构的一般时变延迟和多链接网络的Pinning自适应同步，神经计算，147492-499（2015）·doi:10.1016/j.neucom.2014.06.031
[20] 赵，H。；李，LX；Peng，HP，带多链路和随机扰动的不确定复杂网络的均方修正函数投影同步，《欧洲物理杂志》B，88，45（2015）·Zbl 1515.34056号
[21] 邱，BL；李，LX；Peng，HP，具有多链路和脉冲扰动的基于忆阻器的开关网络的渐近和有限时间同步，神经计算应用，314031-4047（2019）·doi:10.1007/s00521-017-3312-1
[22] 郑，MW；李，LX；彭，惠普。，复杂多链路时变动态网络的一般衰减同步，Commun非线性科学数值模拟，67，108-123（2019）·兹比尔1508.34060 ·doi:10.1016/j.cnsns.2018.06.015
[23] 周，H。；宋，J。；李，WX。，具有混合开关扩散的延迟耦合系统稳定性的Razumikhin方法，非线性分析混合系统，38（2020）·Zbl 1478.93570号 ·doi:10.1016/j.nahs.2020.100934
[24] 周，H。；姜，QG；Li，WX，混合时滞随机Lévy噪声耦合系统的稳定性，国际J控制（2020）·Zbl 1482.93693号 ·doi:10.1080/00207179.2020.1788728
[25] 李，S。；张，BG；李，WX。，G-Brown运动驱动的时变时滞多权值随机复杂网络的非周期间歇自适应控制稳定性，国际J控制（2019）·Zbl 1461.93557号 ·doi:10.1080/00207179.2019.1577562
[26] 李，S。；姚，XR；李，WX。，通过间歇噪声的混合随机耦合系统的几乎肯定指数稳定：一个高阶非线性增长条件，J Math Anal Appl，489（2020）·Zbl 1447.93298号
[27] Wu，YB；朱，JL；李，WX。，随机神经网络同步的间歇离散观测控制，IEEE Trans-Cybern，502414-2424（2020）·doi:10.1109/TCYB.2019.2930579
[28] 王，MX；李，WX。，具有马尔可夫交换的网络上随机脉冲耦合系统的稳定性，Stoch Ana Appl，37，1107-1132（2019）·Zbl 1428.34083号 ·doi:10.1080/07362994.2019.1643247
[29] 王，PF；Wang，WY；Su，H.，具有时滞和脉冲效应的随机离散时间分段齐次马尔可夫跳跃系统的稳定性，非线性模拟混合系统，38（2020）·Zbl 1478.93724号
[30] 孙，ZR；吕，JL；邹，XL。，两个随机单种群模型的动力学分析，Appl Math Lett，99（2020）·Zbl 1423.92223号
[31] 朱，QX。，带Lévy噪声随机微分方程第pth矩的渐近稳定性，《数学与分析应用杂志》，416126-142（2014）·Zbl 1309.60065号 ·doi:10.1016/j.jma.2014年2月16日
[32] 鲍建华；袁，CG。，Lévy噪声驱动的随机种群动态，《数学与分析应用杂志》，391，363-375（2012）·Zbl 1316.92063号 ·doi:10.1016/j.jmaa.2012.02.043
[33] 周，H。；李，YY；李，WX。，具有勒维噪声的随机混合耦合控制系统的同步，数学方法应用科学（2020）·Zbl 1458.34131号 ·数字对象标识码：10.1002/mma.6624
[34] He，WL；钱，F。；曹京东。，通过脉冲控制实现具有分布延迟耦合的时滞神经网络的Pinning-controlled同步，neural Netw，85，1-9（2017）·兹比尔1429.93351 ·doi:10.1016/j.neunet.2016.09.002
[35] 李，HL；曹，JD；蒋海江，基于图论的分数阶复杂动力网络有限时间同步，J Frankl Inst Eng Appl Math，3555771-5789（2018）·Zbl 1451.93341号 ·doi:10.1016/j.jfranklin.2018.05.039
[36] 毛，XR。，通过离散时间反馈控制实现连续混合随机微分方程的稳定性，Automatica，49，3677-3681（2013）·Zbl 1315.93083号 ·doi:10.1016/j.automatica.2013.09.05
[37] 邵，JH。，基于离散时间观测的反馈控制稳定寄存器切换过程，SIAM J control Optim，55，724-740（2017）·Zbl 1360.60115号 ·doi:10.1137/16M1066336
[38] 任，Y。；尹，WS；Sakthivel，R.，基于离散时间状态观测的反馈控制G-Brownian运动驱动的随机微分方程的稳定性，Automatica，95，146-151（2018）·Zbl 1402.93256号 ·doi:10.1016/j.automatica.2018.05.039
[39] 李，MY；帅，ZS。，网络上耦合微分方程组的全局稳定性问题，J Differ Equ，248，1-20（2010）·Zbl 1190.34063号 ·doi:10.1016/j.jde.2009.09.003
[40] Kunita，H.，《Itôs随机微积分：其惊人的应用能力》，Stoch Process Their Appl，120622-652（2010）·Zbl 1202.60079 ·doi:10.1016/j.spa.2010.01.013
[41] Applebaum，D.，Lévy过程和随机微积分（2009），纽约：剑桥大学出版社，纽约·Zbl 1200.60001号
[42] 张，CM；李，WX；Wang，K.，随机耦合网络指数同步与马尔可夫交换的图论方法，非线性模拟混合系统，15，37-51（2015）·Zbl 1301.93152号 ·doi:10.1016/j.nahs.2014.07.003
[43] DQ·Nykamp。，耦合线性-非线性系统的白噪声分析，SIAM J Appl Math，631208-1230（2003）·2010年9月10日 ·doi:10.1137/S0036139901397571
[44] 张，HW；佛罗里达州刘易斯；曲，ZH。，Lyapunov，有向通信图上合作系统的自适应和优化设计技术，IEEE Trans-Ind-Electron，593026-3041（2012）·doi:10.1109/TIE.2011.2160140
[45] 镍，JK；刘，L。；Liu，CX，《具有输入延迟的二阶多智能体系统的固定时间领导者遵循共识》，IEEE Trans-Ind-Electron，64，8635-8646（2017）·doi:10.1109/TIE.2017.2701775
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。