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克里希南·斯里尼瓦萨伦根；JoséRagot；克里斯托夫·奥布伦；迪迪埃·马昆

非线性LPV模型的参数可辨识性。 （英语） Zbl 1492.93040号

国际期刊申请。数学。计算。科学。 32，编号2，255-269（2022）.
摘要：线性参数变化（LPV）模型越来越多地被用作线性模型和非线性模型之间的桥梁。从数学角度来看，一大类非线性模型可以重写为LPV或准LPV形式，以便于分析。从实用的角度来看，这种模型可用于引入表示部件非恒定特性或设备退化等变化的模型参数。这种方法常用于几种基于模型的系统维护方法。因此，这些参数的可识别性是估计其值的关键问题，可以根据这些值作出决策。然而，这些模型的可识别性问题仍处于初级阶段。在本文中，我们提出了一种验证LPV或准LPV状态空间模型未知参数可识别性的方法。它利用类似奇偶空间的公式来消除模型的状态。对所得的输入输出参数方程进行分析，以验证原始模型或未知参数子集的可识别性。该方法为连续时间和离散时间模型提供了一个框架，并通过各种示例进行了说明。

MSC公司：

93B30型 系统标识
93立方厘米 控制理论中的非线性系统

关键词：

可识别性；参数估计；线性参数变化模型；奇偶空间方法；null空格

软件：

雏菊
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\textit{K.Srinivasarengan}等人，国际期刊应用。数学。计算。科学。32，第2号，255--269（2022；Zbl 1492.93040）
全文： DOI程序

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