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随机模型规范搜索时变参数VAR。 (英语) Zbl 1491.62206号

摘要:本文开发了一种新的计量经济学方法,用于在具有随机波动性和相关状态转移的时变参数向量自回归(VAR)的广阔模型空间中执行随机模型规范搜索(SMSS)。这是由过度拟合和这些高度参数化模型中典型的不精确推理引起的。对于每个VAR系数,此新方法自动决定其是常数还是时变。此外,它还可以用于将原本不受限制的时变参数VAR收缩为平稳VAR,从而提供了一种在时变参数模型中(概率)施加平稳性的简单方法。我们通过一个专题应用证明了该方法的有效性,其中我们研究了在极低利率期间,政府支出中的结构性冲击对美国税收和国内生产总值(GDP)的动态影响。

MSC公司:

62第20页 统计学在经济学中的应用
2015年1月62日 贝叶斯推断
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH)
62J07型 岭回归;收缩估计器(拉索)
91B64型 宏观经济理论(货币模型、税收模型)

软件:

bvarsv型
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部 链接

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