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金钟敏（Kim，Jong-Min）;贾武克·拜克;米奇·雷勒

使用copula Markov SPC的均值和方差控制图以及使用copula-Markov SPC的条件分布。 （英语） Zbl 1490.62503号

Commun公司。统计、仿真计算。 50，编号1，85-102（2021）.
摘要：我们通过使用[T.鸸鹋等，Commun。统计、仿真计算。46，第4期，3067–3087（2017年；Zbl 1373.62583号)] 具有不同copula函数的copula-Markov统计过程控制（SPC）和条件分布。为了验证我们的新方法，我们使用非对称copula函数生成二元模拟数据，然后使用不同的copula分布制作条件一致转换数据。我们将条件一致转换数据应用于【Emura等人，loc.cit.】copula-Markov SPC图研究copula方向相关性和copula尾部相关性如何影响控制图的均值和方差。作为一个示例，我们使用1998年至2016年赛季美国职业棒球大联盟（MLB）的击球平均数（BA）和赢得跑平均数（ERA）数据，使用所提出的方法检测MLB统计数据的巨大异常变化。我们利用高斯copulaβ回归证明了条件方差控制图的平均游程（ARL）受方向依赖性的影响[J.-M.金和黄宗宪（S.Y.Hwang）、Commun。统计、仿真计算。46，第10号，7639–7653（2017年；Zbl 1462.62315号)] 和copula尾依赖性。

引用于5文件

MSC公司：

第60页 统计学在工程和工业中的应用；控制图

关键词：

连接线;方向相关性;copula Markov统计过程控制

引文：

Zbl 1373.62583号;Zbl 1462.62315号

软件：

科普拉。马尔可夫;CDVine公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.-M.Kim}等人，Commun。统计、仿真计算。50，编号1，85--102（2021；Zbl 1490.62503）
全文： 内政部

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