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查韦兹·德莫林。;A.C.戴维森。

样本极值的广义加性建模。 （英语） Zbl 1490.62194号

J.R.Stat.Soc.，塞尔维亚。C、 申请。斯达。 54，第1期，207-222（2005）.
摘要：我们描述了样本极值的平滑非平稳广义加性建模，其中样条平滑器被纳入超过高阈值的模型中。拟合是通过最大惩罚似然估计进行的，不确定性是通过使用偏差差异和bootstrap模拟进行评估的。该方法通过使用瑞士阿尔卑斯山冬季极端温度的数据进行说明，分析表明北大西洋振荡的强烈影响。新方法的优点是对极值进行灵活和适当的建模，对估计不确定性进行更现实的评估，并适应复杂的依赖模式。

引用于66文件

MSC公司：

62J12型 广义线性模型（逻辑模型）
62G32型 极值统计；尾部推断
62页第12页 统计学在环境和相关主题中的应用

软件：

伊斯梅夫
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{V.Chavez-Demoulin}和\textit{A.C.Davison}，J.R.Stat.Soc.，Ser。C、 申请。Stat.54，No.1，207--222（2005；Zbl 1490.62194）
全文： 内政部

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