凯米特，提博;玛丽亚·克梅托娃 SIR分布式控制的回波状态网络仿真。 （英语） Zbl 1489.92160号 Rutkowski，Leszek（编辑）等人，《人工智能和软计算》。2017年6月11日至15日在波兰扎科帕内举行的2017年ICAISC第16届国际会议。诉讼程序。第一部分查姆：施普林格。勒克特。票据计算。科学。10245, 86-96 (2017). 摘要：回声状态网络（ESN）已被证明对许多任务有效，包括运动控制、动态时间序列预测和记忆音乐序列。在本文中，我们提出了一个新的ESNs任务，以便使用自适应批评家设计来解决离散时滞抛物型微分方程控制系统的分布式最优控制问题。用有限元方法在时间和空间上离散最优控制问题，然后将其转化为非线性规划问题。为了找到最优控制和最优轨迹，使用ESN自适应临界设计来近似共存方程。我们的方法对SIR分布式系统控制疾病传播的效率进行了验证。关于整个系列，请参见[Zbl 1364.68016号]. 引用于2文件 MSC公司： 92天30分 流行病学 49J20型 偏微分方程最优控制问题的存在性理论 68T07型 人工神经网络与深度学习 关键词：回波状态网络;SIR分布式模型;具有离散时滞的分布式控制问题;自适应评判综合;数值示例 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛T.Kmet｝和\textit｛M.Kmetova｝，Lect。票据计算。科学。10245，86-96（2017；Zbl 1489.92160） 全文： 内政部