贝尔凯·古尔坎;桑德拉·德·埃克索格鲁（Sandra D.Eksioglu）。;宋永嘉;穆罕默德·罗尼;陈秋石 综合生物炼制操作的优化模型。 （英语） Zbl 1489.90078号 最佳方案。莱特。 16，第3期，909-951（2022）. 摘要：生物质物理和化学特性的变化导致生物精炼厂中生物质的流动不均匀，这降低了设备利用率，增加了运营成本。生物质供应的不确定性和高加工成本增加了投资美国纤维素生物燃料行业的风险。我们提出了一个随机规划模型来简化生物炼油厂的流程。考虑到不确定的生物质水分含量、粒度分布和设备故障，机会约束模型模拟了系统的可靠性要求，即反应器以高利用率运行。该模型确定了设备的操作条件和库存水平，以保持生物质向反应器的连续流动。样本平均近似方法近似机会约束，基于平分搜索的启发式算法解决了这种近似。利用爱达荷州国家实验室生物量处理设施收集的真实数据进行了案例研究。广泛的计算分析表明，基于湿度水平对生物质捆进行排序、增加存储容量和管理粒度分布，可以提高反应器的利用率并降低操作成本。 理学硕士： 90立方厘米 随机规划 90 C90 数学规划的应用 关键词：生物能源;生物量;生物精炼操作优化;机会约束优化;随机优化;系统可靠性 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Gulcan}等人，Optim。莱特。16，第3号，909--951（2022；Zbl 1489.90078） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] Abdelaziz，FB，《多目标随机规划的求解方法》，Eur.J.Oper。第216、1、1-16号决议（2012年）·Zbl 1242.90142号 ·doi:10.1016/j.ejor.2011.03.033 [2] 阿尔西纳，EF；Chica，M。；Trawinski，K.，《关于使用机器学习方法从数据驱动的工业案例研究中预测部件可靠性》，国际期刊高级制造技术。，94, 2419-2433 (2018) ·文件编号：10.1007/s00170-017-1039-x [3] J.Atlason。；马萨诸塞州埃佩尔曼；Henderson，SG，使用模拟和分析中心裁剪方法优化呼叫中心人员配置，管理。科学。，54, 2, 295-309 (2008) ·Zbl 1232.90266号 ·doi:10.1287/mnsc.1070.0774 [4] Basciftci，B。；艾哈迈德，S。；新西兰Gebraeel；Yildirim，M.，意外故障下维护和运行时间表的随机优化，IEEE Trans。电力系统。，33, 6, 6755-6765 (2018) ·doi:10.1109/TPWRS.2018.2829175 [5] Bellman，R.，《动态规划，科学》，153，3731，34-37（1966）·doi:10.1126/科学.153.3731.34 [6] Birge，JR；Louveaux，F.，《随机编程导论》（1997），纽约：Springer，纽约·Zbl 0892.90142号 [7] 卡弗蒂，K。；Muth博士。；雅各布森，J。；Bryden，K.，《生物能源生产原料供应系统的基于模型的生物量系统设计》。，2013年8月2日 [8] 亚伯拉罕·查恩斯（Abraham Charnes）；威廉·库珀（William W.Cooper）。；Robert O.Ferguson，《通过线性规划对高管薪酬进行最优估计》，《管理》。科学。，1, 2, 138-151 (1955) ·Zbl 0995.90590号 ·doi:10.1287/mnsc.1.238 [9] Chen，X.，Ùnal，H.：美国未来生物燃料产业、设施位置和供应链网络的经济分析。交通运输。科学。48(4), 575-591 (2014) [10] Coit，DW；Zio，E.，《系统可靠性优化的演变》，Reliab。工程系统。安全。，192 (2018) ·doi:10.1016/j.ress.2018.09.008 [11] 克劳福德，N。；Nagle，N。；Sievers，D。；Stickel，J.，《物理和化学预处理对玉米秸秆流动性的影响》，生物质能，85，126-134（2016）·doi:10.1016/j.biombio.2015.12.015 [12] 宾夕法尼亚州昆达尔；斯特拉克，ODL，颗粒组件的离散数值模型，Géotechnique，29，1，47-65（1979）·doi:10.1680/geot.1979.29.1.47 [13] 戴J。；崔，H。；格雷斯，JR，热化学反应器生物质进料，Prog。能源燃烧。科学。，38, 5, 716-736 (2012) ·doi:10.1016/j.pecs.2012.04.002 [14] Domac，J。；Richards，K。；Risovic，S.，实施生物能源项目的社会经济驱动因素，生物质生物能源，28，2，97-106（2005）·doi:10.1016/j.biombio.2004.08.002 [15] 艾克西奥卢，SD；Acharya，A。；Leightley，LE；Arora，S.，《分析生物炼制供应链的设计和管理》，计算机。工业工程，57，4，1342-1352（2009）·doi:10.1016/j.cie.2009.07.003 [16] Fyffe，D.E.，Hines，W.W.，Lee，N.K.：系统可靠性分配和计算算法。IEEE传输。Reliab公司。R——17（2），64-69（1968） [17] Ghare，PM；Taylor，RE，串联系统可靠性的最佳冗余，Oper。决议，17，5，838-847（1969）·doi:10.1287/opre.17.5.838 [18] 郭毅。；陈，Q。；夏，Y。；T·韦斯托弗。；埃克索格鲁，SD；Roni，M.，《柳枝稷颗粒在压缩和旋转剪切下的离散元建模》，生物质能，141（2020）·doi:10.1016/j.biombio.2020.105649 [19] 汉森，JK；罗尼，理学硕士；SK奈尔；DS哈特利；格里菲尔，LM；瓦日尼克，V。；Mamun，S.，《为综合景观设计设定基线：草本原料供应链中的成本和风险评估》，生物量-生物能源，130（2019）·doi:10.1016/j.biombio.2019.105388 [20] Höhner，D.，Wirtz，S.，Scherer，V.：多面体和多球离散元法中颗粒形状对料斗排放影响的数值研究。粉末技术226、16-28、08（2012） [21] Jacobson，J.J.、Lamers，P.、Roni，M.S.、Cafferty，K.G.、Kenney，K.L.、Heath，B.M.、Hansen，J.K.：生物质仓库的技术经济分析。10,(2014) [22] 肯尼，K.L.，卡弗蒂，K.G.，雅各布森，J.J.，邦纳，I.J.，格雷沙姆，G.L.，赫斯，J.R.，史密斯，W.A.，汤普森，D.N.，汤普森，N.：木质纤维素生物质转化为烃类燃料的原料供应系统设计和经济性转化途径：快速热解和加氢处理生物油途径“2017年设计案例”1（2014） [23] 科茨，S。；van Dorp，JR，Beyond Beta（2004），新加坡：世界科学，新加坡·doi:10.1142/5720 [24] Li，P.，Arellano-Garcia，H.，Wozny，G.：不确定性下过程优化的机会约束规划方法。计算。化学。工程。；32(1):25-45. 过程系统工程：对最新技术的贡献（2008） [25] Luedtke，J.等人。；Ahmed，S.，概率约束优化的样本近似方法，SIAM J.Optim。，19, 674-699 (2008) ·Zbl 1177.90301号 ·doi:10.1137/070702928 [26] 梅米什·奥卢，G。；尤斯特·H，《综合生物能源供应链网络规划问题》，交通部。科学。，50, 1, 35-56 (2016) ·doi:10.1287/trsc.2015.0598文件 [27] 孟，Z。；张，Z。；Zhou，H.，一种新的实验数据驱动的指数凸模型，用于不确定但有界参数的可靠性评估，应用。数学。型号。，7773-787（2020）·Zbl 1443.90157号 ·doi:10.1016/j.apm.2019.08.010 [28] Misra，KB，《解决整数规划问题的算法：可靠性设计的有效工具》，微电子。信实。，31, 2, 285-294 (1991) ·doi:10.1016/0026-2714（91）90214-R [29] 英国石油公司Numbi；Xia，X.，基于立轴冲击器的破碎过程的最佳能量控制，应用。能源，1621653-1661（2016）·doi:10.1016/j.apenergy.2014.12.017 [30] Orefice，L。；Khinast，JG，Dem关于部分填充水平螺旋输送机中颗粒运输的研究，粉末技术。，305, 347-356 (2017) ·doi:10.1016/j.powtec.2016.09.067 [31] Pagnoncelli，B。；艾哈迈德，S。；Shapiro，A.，《机会约束规划的样本平均近似方法：理论与应用》，J.Optim。理论应用。，142, 399-416 (2009) ·Zbl 1175.90306号 ·doi:10.1007/s10957-009-9523-6 [32] 佩因顿，L。；Campbell，J.，系统可靠性优化中的遗传算法，IEEE Trans。信实。，44, 2, 172-178 (1995) ·数字对象标识代码：10.1109/24.387368 [33] 范，V。；El-Halwagi，M.，生物精炼配置的工艺合成和优化，AIChE J.，58，4，1212-1221（2012）·doi:10.1002/aic.12640 [34] VR公司Prasad；Kuo，W.，相干系统的可靠性优化，IEEE Trans。信实。，49, 3, 323-330 (2000) ·数字对象标识代码：10.1109/24.914551 [35] Roni，M.S.、Eksioglu，S.D.、Searcy，E.、Jha，K.：燃煤电厂生物质联合燃烧的供应链网络设计模型。运输。决议第E部分：逻辑。运输。版本61115-134（2014） [36] 谢勒，V。；Mönnigmann，M。；密苏里州伯纳尔；Sudbrock，F.，《转鼓干燥木屑的耦合dem-CFD模拟：挡板设计和模型简化》，《燃料》，184896-904（2016）·doi:10.1016/j.fuel.2016.05.054 [37] Sims，R.，缓解气候变化并满足社会、经济和环境需求的生物能源，Mitig。适应。地层。手套。变更，8，4，349-370（2003）·doi:10.1023/B:MITI.00005614.51405.ce [38] 新墨西哥州托莫普洛斯：《三角形》，第107-112页。查姆施普林格（2017） [39] DOE美国能源部生物炼油厂优化研讨会总结报告（2016年） [40] 夏，Y。；赖，Z。；T·韦斯托弗。；Klinger，J。；黄，H。；陈强，循环加载试验中可变形松木片的离散元建模，粉末技术。，345, 1-14 (2019) ·doi:10.1016/j.powtec.2018.12.072 [41] Yancey，N。；JayaShankar，T.，《高水分生物质的尺寸缩小、干燥和致密化》（2015），美国爱达荷州爱达荷瀑布：Q.进度报告。美国爱达荷州爱达荷瀑布爱达荷国家实验室 [42] 杨，B。；李，X。；谢，M。；Tan，F.，采用模型挖掘技术的通用数据驱动软件可靠性模型，Reliab。工程系统。安全。，95, 6, 671-678 (2010) ·doi:10.1016/j.ress.2010.02.006 [43] 杨，J-E；黄，M-J；宋，T-Y；Jin，Y.，遗传算法在核电厂可靠性分配中的应用，Reliab。工程系统。安全。，65, 3, 229-238 (1999) ·doi:10.1016/S0951-8320（98）00103-3 [44] 你，F。；Tao，L。；Graziano，DJ；Snyder，SW，《可持续纤维素生物燃料供应链的优化设计：结合生命周期评估和投入产出分析的多目标优化》，AIChE J.，58，4，1157-1180（2012）·doi:10.1002/aic.12637 [45] 张，S。；Xia，X.，带式输送机系统运行效率的最优控制，应用。能源，87，6，1929-1937（2010）·doi:10.1016/j.apenergy.2010.01.006 [46] 周，B。；Illeleji，K。；Ejeta，G.，散装玉米秸秆颗粒的物理性质关系，Trans。ASABE，51，581-590（2008）·doi:10.13031/2013.24358 [47] Zondervan，E.，Nawaz，M.，de Haan，A.B.，Woodley，J.M.，Gani，R.：多产品生物精炼系统的优化设计。计算。化学。工程35（9），1752-1766（2011）。（能源系统工程） 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。