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方差的bootstrap-(t)置信区间的覆盖概率。 (英语) Zbl 1488.62064号

总结:我们基于普通的t统计量检验了总体方差的单侧置信区间。我们推导了未知方差的bootstrap-(t)区间的无条件覆盖概率。为此,我们找到了(t)-统计量分布到(n^{-2})阶的Edgeworth展开式。我们可以看到,一些模拟(B)对方差置信区间的覆盖概率有影响。如果(B)等于样本量,则覆盖概率及其极限(当(B)在水平(O(n^{-2}))上不一致。如果我们希望区间的标称覆盖概率等于(α),那么如果(B)的阶数大于样本量的平方根,则覆盖概率及其极限等于(n^{-\frac{3}{2}})。我们介绍了一个在保险财产中的建模应用程序,其中分析的目的是测量数据集的可变性。

MSC公司:

62G15年 非参数容差和置信区域
62G10型 非参数假设检验
62E20型 统计学中的渐近分布理论
62P05号 统计学在精算科学和金融数学中的应用

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全文: 内政部

参考文献:

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