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有向图的度比排序方法。 (英语) Zbl 1487.91039号

摘要:有向图最著名的排序方法之一是根据Copeland分数进行排序。有向图中节点的Copeland分数是其超度数(即其出弧数)和indegree(即其入弧数)之间的差值。在按科普兰得分排名中,节点排名越高,其科普兰分数越高。在本文中,我们讨论了一种根据节点的出度和出度对节点进行排序的替代方法,即根据节点的度比对节点进行排名,即出度除以出度。为了避免被零除,我们将每个节点的out和indegree都加上1。我们使用克隆属性提供了按度比排序的公理化,即克隆或副本(即在某种意义上类似于原始节点的节点)的入口不会改变原始节点之间的排序。我们还使用相同的公理对Copeland分数排名进行了新的公理化,但该方法满足不同的克隆属性。最后,我们修改了按度比排序的方法,只考虑出和不确定度,但根据定义,假设不确定度为零的节点的排名高于确定度为正的节点。我们使用另一个克隆性质和最大性质提供了这种排序方法的公理化。这样,我们可以通过克隆属性来比较这三种排名方法。

MSC公司:

91B14号机组 社会选择
05C20号 有向图(有向图),比赛
91B06型 决策理论
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全文: 内政部 哈尔

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