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基于决策的模型选择。 (英语) Zbl 1487.62007年

总结:数据驱动决策的关键步骤是选择合适的数学模型。准确描述现实的复杂模型可能依赖于许多难以估计的参数;此外,与此类模型相对应的优化问题可能在计算上很难解决,并且只能近似求解。只有几个未知参数的简单模型可能会被错误指定,但也更容易估计和优化。有了这样不同的模型和一些初步数据,决策者会想知道哪种模型能做出最好的决策。在本文中,我们提出了一种基于决策的模型选择方法来解决这个问题。

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62C05型 统计决策理论的一般考虑
91B06型 决策理论
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