王华明;姚慧子 具有渐近常数平均矩阵的变化环境中的两类线性分式分支过程。 (英语) Zbl 1486.60114号 J.应用。普罗巴伯。 59,编号1,224-255(2022). 本文研究了具有渐近常数平均矩阵的变环境中的两类线性分式分支过程。在线性分数设置的情况下,消光时间的分布可以用平均矩阵乘积(M_k)的和来表示,这很难估计。这就是为什么作者构造了一些新的矩阵(A_k),它可能同时依赖于(M_k)和(M_{k+1})。然后,(A_k)的乘积与一些连分式的逼近有关。这样,它们就可以用谱半径的乘积(M_k)来表示消光时间分布的渐近性,该乘积可以明确计算。构造了一些例子,其中消光时间分布的质量随不同速度衰减。审核人:Anatoliy Swishchuk(卡尔加里) 引用于1文件 MSC公司: 60焦耳80 分支过程(Galton-Watson、出生和死亡等) 60J10型 马尔可夫链(离散状态空间上的离散时间马尔可夫过程) 15个B48 正矩阵及其推广;矩阵的锥 关键词:分支过程;消光时间;非负矩阵的乘积;光谱半径;连分数尾 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.-M.Wang}和\textit{H.Yao},J.Appl。普罗巴伯。59,编号1,224--255(2022;Zbl 1486.60114) 全文: 内政部 arXiv公司 参考文献: [1] Bhattacharya,N.和Perlman,M.(2017年)。以非着色为条件的时间不均匀分支过程。可从arXiv:1703.00337获取。 [2] Biggins,J.D.、Cohn,H.和Nerman,O.(1999)。不同环境中的多类型分支。斯托奇。过程。申请83357-400·Zbl 0997.60093号 [3] Cohn,H.和Wang,Q.(2003)。多类型分支限制行为。附录申请。探针13,490-500·Zbl 1030.60079号 [4] Dolgopyat,D.、Hebbar,P.、Koralov,L.和Perlman,M.(2018年)。分支速率与时间相关的多类型分支过程。J.应用。探针55,701-727·兹比尔1402.60107 [5] Dyakonova,E.E.(1999)。随机环境中多类型分支过程不着色概率的渐近行为。离散数学。申请9,119-136·Zbl 0969.60086号 [6] Fujimagari,T.(1980)。关于分支过程在不同环境中的消光时间分布。高级申请。探针12,350-366·Zbl 0425.60070号 [7] Jagers,P.(1974)。Galton-Watson过程在不同的环境中进行。J.应用。174-178年11月·Zbl 0277.60061号 [8] Jones,O.D.(1997年)。关于具有不同环境的多类型分支过程的收敛性。附录申请。探针772-801·Zbl 0885.60077号 [9] Kersting,G.(2020年)。在不同环境中对分支过程的统一方法。J.应用。探针57,196-220·Zbl 1434.60242号 [10] Kersting,G.和Vatutin,V.(2017年)。随机环境中的离散时间分支过程。约翰·威利·Zbl 1406.60005号 [11] Lindvall,T.(1974)。在变化和随机环境中分支过程的几乎必然收敛。《Ann.Prob.2》,第344-346页·Zbl 0278.60057号 [12] Lorentzen,L.(1995)。极限周期连分数的计算:综述。数字。算法10,69-111·Zbl 0827.65025号 [13] Lorentzen,L.和Waadeland,H.(2008)。续分式,第1卷,收敛理论,第2版。亚特兰蒂斯出版社,巴黎·Zbl 1180.40001号 [14] Macphee,I.M.和Schuh,H.J.(1983年)。在不同的环境中,以基本上恒定的平均值和两种增长率进行的Galton-Wattson分支过程。南方的。N.Z.J.统计.25,329-338·Zbl 0536.60084号 [15] Sun,H.Y.和Wang,H.M.(2020年)。关于正半直线格点上渐近零漂的最近邻随机游动的最大值。网址:arXiv:2004.12422。 [16] Sun,H.Y.和Wang,H.M.(2020年)。非负2-x2矩阵乘积的渐近性及其在渐近零漂随机游动中的应用。线性多线性代数。网址:arXiv:2004.13440。 [17] Wang,H.M.(2021)。关于具有渐近常数平均矩阵的变环境中2型线性分式分支过程的消光时间分布。可在arXiv:2106.01203上获得。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。