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猜测序列关系的结构理想的Gröbner基。 (英语) Zbl 1486.13039号

有限项子集所满足的线性关系是一个基本问题,它出现在许多应用中,如编码理论、组合学、稀疏线性系统、稀疏多项式插值等。在一维中,著名的Berlekamp-Massey算法有效地解决了这个问题。在多维情况下,只关注本文中使用的算法[J.伯托米厄J.-C.福盖尔,摘自:第43届符号和代数计算国际研讨会论文集,2018年7月16日至19日,美国纽约州纽约市,ISSAC 2018。纽约州纽约市:计算机协会(ACM)。79–86 (2018;Zbl 1467.13044号); J.塞姆。计算。109, 1–30 (2022;Zbl 1481.68050号)],作者设计了一种算法,使用多项式算法和[J.伯托米厄J.-C.福盖尔,摘自:2016年7月20日至22日,加拿大滑铁卢,ISSAC 2016,第41届符号和代数计算国际研讨会论文集。纽约州纽约市:计算机协会(ACM)。95–102(2016年;Zbl 1362.13026号)]他们引入了自适应标量FGLM算法,用于猜测多项式系数的关系,仅使用线性代数技术计算关系理想的Gröbner基。
本文介绍了Scalar-FGLM算法的变体,该算法在考虑表结构的情况下,对n维表的线性递归关系进行了猜测。第2节回顾了Scalar-FGLM和Adaptive Scalar-FLGM算法。在第3节中,作者首先证明了将Scalar-FGLM算法限制为位于锥上的表的项,可以使其计算表关系理想的稀疏Gröbner基(参见定理3.2);其次,他们引入了格标量FGLM,当项位于格上时,它计算关系理想的简化Gröbner基(参见定理3.4),作为应用,他们对Sparse-FGLM算法进行了修改[J.-C.福盖尔C.牟,载于:第36届符号和代数计算国际研讨会论文集,ISSAC 2011,美国加利福尼亚州圣何塞,2011年6月7日至11日。纽约州纽约市:计算机协会(ACM)。115–122 (2011;Zbl 1323.68596号); J.塞姆。计算。80,第3部分,538–569(2017;Zbl 1404.13031号)]只要理想在有限群的作用下是全局不变的。第4节介绍了Lattice自适应标量FGLM算法。最后,在第5节中介绍了实验。

MSC公司:

13页第10页 Gröbner基地;理想和模块的其他基础(例如Janet和border基础)
68瓦30 符号计算和代数计算
94A55型 信息与通信理论中移位寄存器序列和有限字母序列
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