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亚历山大·凯伦茨

确定多项式时间内树之间的Hausdorff距离。 （英语） Zbl 1486.05075号

离散数学。西奥。计算。科学。 23，第3期，第3号论文，20页（2021年）.
本文提出了一种计算两棵树之间Hausdorff距离的多项式时间算法。该算法基于分治技术。设（H_1）是（G_1）的凸子图，（H_2）是（G2）的凸子图。如果\（H_1\）和\（H_2\）是同构图，那么\（G_1\）和\（G_2\）的混合是从\（G_1\）和\（G_2\）通过识别它们的子图\（H_！\）和\（H_2\）得到的任何图\（A\）。作者将（A）中的（G_1）和（G_2）的同构副本称为汞齐（A）的覆盖层，并分别用（G^A_1）、（G^A2）表示，图的所有汞齐的集合用（chi（G_1,G_2）表示。汞合金（A）的覆盖层（G^A_1）和（G^A2）之间的距离为（显示样式{h_A（G^A _1，G^A_2）=V（A）}中的max_{u}）。设（mathcal{G}）是所有简单连通图的族。然后，对于任何（G_1，G_2\ in \mathcal{G}\），Hausdorff距离\（mathcal{H}:\mathca{G}\times\mathcal{G}\rightarrow\mathbb{R}\）on \（mathcal}，G_2）被定义为\（\mathcali{H}（G_1,G_2）=\begin{cases}\min\{H_A（G^A_1,G^A_2）|A\ in \chi（G_2，G_1）\}，&\text{如果}G_1不从G_2\\0&\text{if}G_1\cong G_2\\end{cases}\）。
第3节介绍了算法中使用的一些已知结果，第4节给出了两棵树之间Hausdorff距离的多项式时间算法，并给出了该算法如何工作的例子。
审核人：G.N.Prasanth（阿拉普扎）

MSC公司：

05年12月 图形中的距离
05C85号 图形算法（图形理论方面）

关键词：

图形算法;树;豪斯道夫距离;图形相似性
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Kelenc}，离散数学。西奥。计算。科学。23，第3期，第3号论文，20页（2021年；Zbl 1486.05075）
全文： DOI程序 arXiv公司 链接
OA许可证

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