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将多场原始特征模型与普朗克数据进行比较。 (英语) Zbl 1485.83124号

小结:本文以经典原始标准时钟的完整模型为例,开发了一种直接比较复杂多场特征模型的数值预测与普朗克数据的方法,包括普朗克2018年普立克无约束可能性和统计上最强大的CamSpec 2020温度和极化数据可能性。由于这种双场膨胀模型提供了大量的原始特征谱,这些原始特征谱代表了在扩展宇宙尺度上非平凡分布的尖锐特征信号和共振特征信号的组合,因此以前使用分析模板的尝试并没有令人满意地解决其数据比较问题。本文的方法包括数值预测、有效参数构造和嵌套采样数据比较,使我们能够有效地探索模型中的每一种可能谱。我们在三个不同的频率范围内对得到的候选特征进行分类。我们使用贝叶斯证据评估候选对象在基线模型上的统计显著性,同时考虑了附加参数和look-elsewere效应的影响。虽然没有一个候选者具有统计意义,但本文的方法可以用于促进未来原始特征的建模和数据筛选过程,并且候选者可以使用即将到来的宇宙微波背景极化观测和星系调查的数据进行进一步测试。

MSC公司:

第83页 相对论宇宙学
83E05号 地球动力学和全息原理
35秒20 PDE背景下的扰动
80A10号 经典热力学和相对论热力学
35B34型 PDE背景下的共振
60G35型 信号检测和滤波(随机过程方面)
2015年1月62日 贝叶斯推断
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