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通过独立成分分析实现最优投资组合多样化。 (英语) 兹比尔1484.91431

摘要:增强投资组合多元化的一种自然方法是依赖因子风险平价,这将产生风险在一组不相关因素中平均分布的投资组合。标准的选择是将方差作为风险度量,将资产收益的主成分(PC)作为因子。尽管PC是唯一的,并且对降维很有用,但它们是一个任意的选择:PC的任何旋转都会导致不相关的因素。这是一个问题,因为我们证明,对于个人电脑的某些轮换,任何投资组合都是一个因子-方差-资本组合。更重要的是,选择个人电脑并不能说明资产回报的更高时刻。为了克服这些问题,我们建议使用独立组件(IC)作为因素,即最大独立的PC的轮换,并关注资产回报的更高时刻。我们证明,使用IC-variance-party投资组合有助于降低收益峰度。我们还展示了如何利用IC的近乎独立性,根据风险价值简约估计因子风险平价投资组合。最后,我们实证证明,基于IC的投资组合优于基于PC和几个最先进基准的投资组合。

理学硕士:

91克10 投资组合理论
62P05号 统计学在精算科学和金融数学中的应用
62H25个 因子分析和主成分;对应分析
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