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基于分解策略的分层最小均方算法用于控制系统的脉冲响应。 (英语) Zbl 1483.93637号

摘要:在本研究中,控制系统的参数估计问题被认为是为了开发一种高效的估计方法,以满足工业过程建模的需要。对于动态生产过程,根据动态采样数据构造误差目标函数进行在线辨识。为了模拟动力过程的瞬时响应,采用了脉冲响应的实验方案,并将脉冲响应的观测数据用作识别实验数据。为了获得较高的精度和稳定的性能,利用分解技术和分层原理设计了一种分层最小二乘法。最后,通过对比仿真实验验证了分层最小二乘法的优越性,并通过详细的数值算例验证了分层最小均方法的有效性。

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第93页第10页 随机控制理论中的估计与检测
93E12号机组 随机控制理论中的辨识
93E24型 随机控制系统的最小二乘法及其相关方法
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参考文献:

[1] 阿齐蒙蒂,L。;Corani,G。;Zaffalon,M.,贝叶斯网络中参数的层次估计,计算统计与数据分析,137,67-91(2019)·Zbl 1507.62005年 ·doi:10.1016/j.csda.2019.02.004
[2] Bahreinejad,A.,使用增广拉格朗日方法改进水循环算法的性能,工程软件进展,132,55-64(2019)·doi:10.1016/j.advengsoft.2019.03.008
[3] Benbouzid,A.B。;Taleb,N.,《卫星图像降噪脉冲响应的无先验知识估计》,《空间研究进展》,55,7,1885-1900(2015)·doi:10.1016/j.asr.2015.01.009
[4] Bu,N。;Pang,J.X。;邓,M.,基于算子理论的多关节机械手鲁棒容错跟踪控制,富兰克林研究所杂志,357,5,2696-2714(2020)·Zbl 1451.93068号 ·doi:10.1016/j.jfranklin.2019.11.081
[5] Calafiore,G.C。;诺瓦拉,C。;Taragna,M.,《通过弹性网络标准领导脉冲响应识别》,Automatica,80,75-87(2017)·Zbl 1370.93253号 ·doi:10.1016/j.automatica.2017.0111
[6] 曹毅。;Sun,Y.K。;谢国荣。;Wen,T.,基于IMF选择混合准则和分数小波包能量熵的列车塞拉门故障诊断,IEEE车辆技术汇刊,68,8,7544-7551(2019)·doi:10.109/TVT.25
[7] 曹毅。;王,Z。;刘,F。;李,P。;Xie,G.,地铁列车生物激励速度曲线优化和滑模跟踪控制,IEEE车辆技术汇刊,68,7,6331-6342(2019)·doi:10.1109/TVT.25
[8] 曹毅。;Zhang,Y。;温·T。;李鹏,基于分数阶微分算子方程的高速列车控制系统故障诊断动态非线性输入预测研究,混沌,29,1(2019)·数字对象标识代码:10.1063/1.5085397
[9] Chen,T。;Pillonetto,G.,关于离散时间脉冲响应的再生核Hilbert空间的稳定性,Automatica,95529-533(2018)·Zbl 1402.93091号 ·doi:10.1016/j.automatica.2018.05.017
[10] Cheng,C.M。;Bai,E.W.,非线性系统辨识中变量重要性的排序,Automatica,103472-479(2019)·Zbl 1415.93085号 ·doi:10.1016/j.automatica.2019.029
[11] Darwish,M.A.H。;Pillonetto,G。;Tóth,R.,在贝叶斯脉冲响应识别中寻找正确的核:OBF的使用,Automatica,87318-329(2018)·Zbl 1378.93130号 ·doi:10.1016/j.自动2017.10.007
[12] De Carne,G。;Liserre,M。;Vournas,C.,低压配电网在线负载敏感性识别,IEEE电力系统交易,32,2,1570-1571(2017)·doi:10.1109/TPWRS.2016.2581979
[13] 丁凤,《系统识别——新理论和新方法》(2013),科学出版社
[14] 丁凤,《系统识别——识别方法的性能分析》(2014),科学出版社
[15] 丁凤,《系统识别——多创新识别理论与方法》(2016),科学出版社
[16] 丁凤,《系统辨识——辅助模型辨识思想和方法》(2017),科学出版社
[17] 丁凤,《系统识别——迭代搜索原理和识别方法》(2018),科学出版社
[18] 丁凤,《现代控制理论》(2018),清华大学出版社
[19] 丁,J.L.,带自回归噪声的多输入-输出误差系统的分层迭代辨识算法,复杂性,2017(2017)·Zbl 1377.93164号 ·doi:10.1155/2017/5292894
[20] 丁,J。;曹,Z.X。;Chen,J.Z。;Jiang,G.P.,Hammerstein非线性ARX系统、电路、系统和信号处理的加权参数估计,39,4,2178-2192(2020)·Zbl 1508.93067号 ·doi:10.1007/s00034-019-01261-4
[21] 弗伦德利希,C。;Zhang,Y。;Zavlanos,M.M.,机器人传感器网络状态估计的分布式分层控制,IEEE网络系统控制汇刊,2023-2035(2018)·Zbl 1515.93199号 ·doi:10.10109/TCNS.60509490
[22] 高,G。;Sun,G。;Na,J。;郭毅。;Wu,X.,六自由度工业机器人的结构参数识别,机械系统和信号处理,113,145-155(2018)·doi:10.1016/j.ymssp.2017.08.011
[23] Geng,F.Z.,线性平稳奇摄动问题的分段再生核对称配置方法,AIMS数学,5,6,6020-6029(2020)·Zbl 1484.65159号 ·doi:10.3934/小时.2020385
[24] 顾毅。;朱,Q。;Nouri,H.,一类时滞非线性状态空间模型的基于偏差补偿的参数和状态估计,IET控制理论与应用,14,15,2176-2185(2020)·doi:10.1049/iet-cta.2020.0104
[25] 海格,P。;肖肯斯,J。;Gevers,M。;Hjalmarsson,H.,非参数系统识别的瞬态脉冲响应建模方法,Automatica,68,314-328(2016)·Zbl 1334.93124号 ·doi:10.1016/j.automatica.2016.01.062
[26] He,S。;Tang,T。;Ye,M。;徐,E。;邓,J。;Tang,R.,商用车驾驶室振动控制的区域关联层次分解优化方法,Measurement,138,497-513(2019)·doi:10.1016/j.测量2019.02.020
[27] Hidayat,E。;梅德韦杰夫,A.,从脉冲响应数据识别连续线性时滞系统的拉盖尔域,Automatica,48,11,2902-2907(2012)·Zbl 1252.93121号 ·doi:10.1016/j.automatica.2012.06.077
[28] 胡,H.G。;罗,C。;关,Q。;李,X.X。;Chen,S.Y。;周庆伟,温室环境控制问题的快速在线多变量识别方法,神经计算,31263-73(2018)·doi:10.1016/j.neucom.2018.05.055
[29] 纪毅。;Jiang,X.K。;Wan,L.J.,二输入Hammerstein有限脉冲响应系统的分层最小二乘参数估计算法,富兰克林研究所杂志,357,8,5019-5032(2020)·Zbl 1437.93131号 ·doi:10.1016/j.jfranklin.2020.03.027
[30] 季凤。;Liao,L。;Wu,T.Z.,不带DC-DC转换器的全周期电压稳定的自重构电池,《储能杂志》,28(2020)·doi:10.1016/j.est.2020.1013
[31] 纪毅。;张,C。;康,Z。;Yu,T.,使用关键项分离的块定向非线性系统参数估计,国际鲁棒与非线性控制杂志,30,9,3727-3752(2020)·Zbl 1466.93161号 ·doi:10.1002/rnc.v30.9
[32] 江,C.M。;扎达,A。;Senel,M.T。;Li,T.X.,基于反对称结构的环连接双向N耦合分数阶混沌系统的同步,差分方程进展,2019,1(2019)·Zbl 1485.34039号 ·doi:10.1186/s13662-019-2380-1
[33] Jin,X.B。;杜,C。;苏,T。;Lian,X。;Shi,Y.,基于非线性滤波器的室内RFID跟踪系统并行不规则融合估计,国际分布式传感器网络杂志,2016(2016)·doi:10.1155/2016/1472930
[34] Jin,X.B。;Sun,S.L。;魏,H。;Yang,F.B.,多传感器信息融合进展:理论与应用2017,传感器,18,4(2018)·doi:10.3390/s18041162
[35] Jin,X.B。;王海霞。;Wang,X.Y。;Bai,Y.T。;苏·T·L。;Kong,J.L.,基于贝叶斯优化的串行二级分解深度学习预测模型,复杂性,2020(2020)
[36] Kasac,J。;Zilic,T。;米利奇,V。;Jokic,A.,基于频移的线性系统稳定在线代数参数辨识,富兰克林研究所杂志,355,18,9224-9244(2018)·Zbl 1404.93013号 ·doi:10.1016/j.jfranklin.2017.03.008
[37] 库马尔,M。;Rawat,T.K。;Aggarwal,A.,使用改进的内部搜索算法和Lèvy飞行进行自适应无限冲激响应系统识别,ISA Transactions,67,266-279(2017)·doi:10.1016/j.isatra.2016.10.108
[38] 李,M.H。;Liu,X.M.,使用数据滤波技术对一类双线性系统进行基于最大似然最小二乘的迭代估计,国际控制、自动化和系统杂志,18,6,1581-1592(2020)·doi:10.1007/s12555-019-0191-5
[39] 李晓云。;Wu,B.Y.,《一种基于核函数的解决一维界面问题的新方法》,应用数学与计算,380(2020)·Zbl 07200822号 ·doi:10.1016/j.amc.2020.125276
[40] 林,J。;李毅。;Yang,G.C.,FPGAN:社交机器人的生成性对抗网络人脸识别方法,神经网络,133132-147(2021)·doi:10.1016/j.neuet.2020.09.001
[41] 刘,C。;江,B。;巴顿·R·J。;Zhang,K.,多智能体系统基于层次结构的故障估计和容错控制,IEEE网络系统控制事务,6,2,586-597(2019)·Zbl 1515.93014号 ·doi:10.1109/TCNS.6509490
[42] 刘,H。;邹秋霞。;Zhang,Z.P.,使用ham方法对家电消费进行能源分解,IEEE Access,7185977-185990(2019)·doi:10.1109/Access.6287639
[43] Magdalena,L.,层次模糊系统中的语义可解释性:创建语义解耦的层次,信息科学,496109-123(2019)·doi:10.1016/j.ins.2019.05.016
[44] 里苏莱奥,R.S。;Bottegal,G。;Hjalmarsson,H.,《不确定性输入系统的建模与识别》,Automatica,105,130-141(2019)·Zbl 1429.93068号 ·doi:10.1016/j.automatica.2019.03.014
[45] 桑切斯,J。;吉纳尔多,M。;维西奥利,A。;Dormido,S.,《基于事件的PI控制回路中过程传递函数参数的识别》,ISA Transactions,75,157-171(2018)·doi:10.1016/j.isatra.2018.01.033
[46] Sayin,M.O。;Akyol,E。;Bašar,T.,非合作通信和控制系统中的分层多级高斯信号博弈,Automatica,107,9-20(2019)·Zbl 1429.91073号 ·doi:10.1016/j.automatica.2019.05.024
[47] Skripniks,D。;萨尔科夫斯基,S。;Yershov,A。;Grab,E.,带延迟线单元的数字有限脉冲响应滤波器的脉冲响应近似,自动控制与计算机科学,51,4,279-284(2017)·doi:10.3103/S0146411617040071
[48] Söderström,T.,《系统识别中误差-变量方法的用户观点》,控制工程实践,89,56-69(2019)·doi:10.1016/j.connengprac.2019.05.013
[49] 苏,Z.D。;李毅。;Yang,G.C.,使用社交机器人试听汉语普通话的膳食成分感知算法,IEEE Access,8,8768-8782(2020)·doi:10.1109/Access.6287639
[50] 苏,S。;Tang,T。;荀,J。;曹,F。;Wang,Y.H.,《列车节能调度运行等级设计:北京亦庄线案例研究》,IEEE智能交通系统杂志(2021)·doi:10.1109/MITS.2019.2907681
[51] 苏,S。;Wang,X.K。;曹毅。;Yin,J.T.,综合地铁时间表和生态驾驶的节能列车运行方法,IEEE智能交通系统汇刊,21,10,4252-4268(2020)·doi:10.1109/TITS.6979
[52] 隋,T。;Marelli,D.E。;Fu,M。;Lu,R.Q.,有限步和环形网络中分布加权最小二乘估计的精度分析,Automatica,97,82-91(2018)·Zbl 1406.93334号 ·doi:10.1016/j.automatica.2018.07.016
[53] Tan,A.H.,大规模多输入系统的脉冲响应估计,IFAC系统与控制杂志,3,1-9(2018)·doi:10.1016/j.ifacsc.2017.11.002
[54] 田,S.S。;张,X.X。;肖,S。;张杰。;陈,Q。;李毅,C6F12O/CO2混合物在10kV中压开关柜中的应用,IET科学、测量与技术,13,9,1225-1230(2019)·doi:10.1049/iet-smt.2018.5482
[55] Vacher,P.,《通过脉冲响应拟合进行系统识别的三种方法》,IFAC会议论文集,42,10,1644-1649(2009)·doi:10.3182/20090706-3-FR-2004.00273
[56] Verrelli,C.M。;萨沃亚,A。;Mengoni,M。;马里诺,R。;Tomei,P。;Zarri,L.,感应电机绕组电阻和负载转矩的在线识别,IEEE控制系统技术汇刊,22,4,1629-1637(2014)·doi:10.1109/TCST.2013.2285604
[57] Wan,X.K。;Jin,Z。;Wu,H。;刘杰。;朱,B。;Xie,H.,基于一维卷积神经网络的心跳分类算法,医学与生物学力学杂志,20,7(2020)·doi:10.1142/S0219519420500463
[58] Wan,X.K。;刘建杰。;Jin,Z.Y。;朱,B。;Zhang,M.,《通过心电图ST段间期瞬时频率量化心室复极不稳定性》,《技术与卫生保健》(2021年)·doi:10.3233/THC-202377
[59] 王义杰。;Biegler,L.T。;帕特尔,M。;Wassick,J.,间歇过程中固液反应的参数估计和模型识别,化学工程科学,187,455-469(2018)·doi:10.1016/j.ces.2018.05.040
[60] 王立杰。;郭杰。;徐,C。;Wu,T.Z。;Lin,H.P.,基于双主动桥的超级电容器储能系统混合模型预测控制策略,Energies,12,112134(2019)·doi:10.3390/en12112134
[61] 王立杰。;纪毅。;Wan,L.J。;Bu,N.,一类有色噪声非线性随机系统的递阶递推广义扩展最小二乘估计算法,富兰克林研究所学报,356,16,10102-10122(2019)·Zbl 1423.93371号 ·doi:10.1016/j.jfranklin.2019.06.032
[62] 王立杰。;纪毅。;Yang,H.L.公司。;Xu,L.,基于输入输出表示的特殊双线性系统的基于分解的多新息梯度识别算法,鲁棒与非线性控制国际期刊,30,9,3607-3623(2020)·Zbl 1466.93172号 ·doi:10.1002/rnc.v30.9
[63] 韦斯,B.A。;夏普,M。;Klinger,A.,《开发分层分解方法以提高制造过程和设备健康意识》,《制造系统杂志》,48,96-107(2018)·doi:10.1016/j.jmsy.2018.03.002
[64] 吴庆春。;Wang,X.S。;陈,B。;Wu,H.T.,具有时变配置的单腱鞘系统的建模、在线识别和补偿控制,机械系统和信号处理,130,56-73(2019)·doi:10.1016/j.ymssp.2019.05.007
[65] 徐,L。;丁·F。;朱庆明,基于脉冲响应的传递函数动态系统递阶牛顿和最小二乘迭代估计算法,国际系统科学杂志,50,1,141-151(2019)·Zbl 1482.93661号 ·doi:10.1080/00207721.2018.1544303
[66] 徐,L。;Song,G.L.,多频率信号建模的递归参数估计算法,电路系统和信号处理,39,8,4198-4224(2020)·Zbl 1452.94026号 ·doi:10.1007/s00034-020-01356-3
[67] Yang,G.C。;陈振杰。;李毅。;Su,Z.D.,基于改进ORB-SLAM2算法的移动机器人快速定位方法,遥感,11,2,149(2019)·doi:10.3390/rs11020149
[68] 余春平。;Ljung,L。;Wills,A。;Verhaegen,M.,用于识别结构化状态空间模型的约束子空间方法,IEEE自动控制事务,65,10,4202-4214(2020)·Zbl 07319997号 ·doi:10.1109/TAC.2019.2957703
[69] 张伟。;陈,B。;Chen,M.Z.Q.,集群异步传感器网络的层次融合估计,IEEE自动控制汇刊,61,10,3064-3069(2016)·Zbl 1359.93475号 ·doi:10.1109/TAC.2015.2498701
[70] Zhang,Y。;严,Z。;Zhou,C.C.,基于ABC算法的微网格HESS容量分配,国际低碳技术杂志(2020)·doi:10.1093/ijlct/ctaa014
[71] 张国忠。;张,X.X。;Cheng,H.T。;Tang,J.,基于平面布局超高频天线传感器的变压器局部放电源z坐标的阶梯式计算方法,IEEJ电气与电子工程学报,15,3340-345(2020)·doi:10.1002/tee.v15.3
[72] Zhao,Z.Y。;Wang,X.Y。;姚,P。;Bai,Y.T.,风湍流下多旋翼健康性能评估方法,非线性动力学,1021701-1715(2020)·doi:10.1007/s11071-020-06041-3
[73] 周振平。;Liu,X.F.,滞后夹层系统的状态和故障估计,鲁棒和非线性控制国际期刊,28,13,3974-3986(2018)·Zbl 1397.93203号 ·doi:10.1002/rnc.v28.13
[74] 周振平。;Tan,Y.H。;谢义清。;Dong,R.L.,带侧隙和死区的复合非光滑夹层系统的状态估计,机械系统和信号处理,83,439-449(2017)·doi:10.1016/j.ymssp.2016.06.023
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