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基于脉冲响应的传递函数动态系统递阶牛顿和最小二乘迭代估计算法。 (英语) Zbl 1482.93661号

摘要:本文基于分层原理和参数分解策略,提出了一种线性连续系统的参数估计算法。虽然线性连续系统是一个线性系统,但其输出响应与系统参数之间是高度非线性的函数。为了提出一种直接估计算法,利用离散采样数据在响应输出和观测输出之间构造一个准则函数。然后,将牛顿迭代和最小二乘迭代相结合,建立了准则函数最小化的方案,并推导了参数估计算法。根据系统参数和输出函数的不同特点,利用参数分解法推导出了两个子算法。为了消除两个子算法之间的关联项,推导了牛顿和最小二乘迭代算法来识别系统参数。与未进行参数分解的牛顿迭代估计算法相比,分层牛顿和最小二乘迭代估计算法的复杂度降低,因为经过参数分解后,海森矩阵的维数降低。实验结果表明,该算法具有良好的性能。

理学硕士:

93E12号机组 随机控制理论中的辨识
93E10型 随机控制理论中的估计与检测
93E24型 随机控制系统的最小二乘法及其相关方法
93二氧化碳 控制理论中的线性系统
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全文: 内政部

参考文献:

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