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Liu过程驱动的线性不确定药代动力学模型。 (英语) Zbl 1481.92053号

摘要:药代动力学中不可避免地存在动态噪声,用确定性方法无法很好地描述。此外,概率论框架下的随机药代动力学模型在分布函数(无论我们如何得到)足够接近真实频率的前提下是有效的。然而,由于世界的复杂性和易变性、经济和技术原因,这一前提在某些情况下无法满足。在这种情况下,本文首先基于不确定微分方程推导出一个线性不确定药代动力学模型,对动态噪声进行合理建模。研究了几个重要的药代动力学指标。还给出了该线性不确定药代动力学模型中未知参数的广义矩估计。一个数值例子和两个使用真实数据的案例研究说明了我们的方法,并将刘过程驱动的线性不确定药代动力学模型与确定性药代动力学模型进行了比较。如我们所见,由Liu过程驱动的线性不确定药代动力学模型给出了令人满意的结果,并且适用于实际的药代动力学建模。

MSC公司:

92C45型 生化问题中的动力学(药代动力学、酶动力学等)
60华氏30 随机分析的应用(对偏微分方程等)
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