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鞅序列的统计乘积收敛及其在Korovkin型逼近定理中的应用。 (英语) Zbl 1481.40002号

摘要:本文研究了随机变量鞅序列的统计乘积收敛性和统计乘积可和性的概念。然后,我们建立了一个关于这两个很好且可能有用的概念之间关系的包含定理。此外,基于我们提出的概念,我们提出并证明了Banach空间上鞅序列的一组新的Korovkin型逼近定理。此外,我们证明了我们的近似定理有效地扩展和改进了大多数(如果不是全部的话)先前存在的结果(统计和经典版本)。最后,通过使用广义Bernstein多项式,我们给出了一个鞅序列的示例,以证明我们建立的定理比文献中存在的不同定理的传统和统计版本要强大得多。我们还建议了该课题未来的研究方向,该方向基于基本(或(q)-微积分,而不是基于涉及所谓(p,q)-演算的琐碎无关紧要的变化。

MSC公司:

40A35型 理想和统计收敛
40G15年 使用统计收敛性的可求和方法
60G42型 离散参数鞅
41A36型 正算子逼近
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全文: 内政部

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